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RabbitMQ学习系列(二): RabbitMQ安装与配置
上一篇,简单介绍了RabbitMQ的情况还有一些相关的概念,这一篇,会讲讲 RabbitMQ安装与配置。 1.安装 Rabbit MQ 是建立在强大的Erlang OTP平台上,因此安装RabbitMQ之前要先安装Erlang。 erlang:http://www.erlang.org/downlo ...
分类:其他好文   时间:2020-05-09 17:23:53    阅读次数:64
linux相关命令——启动jar,rocketmq
1:可以后台运行,关闭当前页面也不会停止项目nohup java -jar xx.jar & 2检测mq是否启动: ps -ef | grep mqnamesrv 启动mq Mqnamesrv(注册) 运行nohup sh bin/mqnamesrv & 查看日志tail -f ~/logs/roc ...
分类:编程语言   时间:2020-05-09 17:06:40    阅读次数:83
[转] RabbitMQ 消息如何保证100%的投递成功
投递主要针对生产端,什么是生产端的可靠性投递? 保障消息成功的发出去 保证MQ节点成功收到消息 发送端收到MQ的确认应答 完善的消息补偿机制,只做前三步的时候,也许生产端就失败了 BAT/TMD 互联网大厂解决方案,看具体业务和并发量 消息落库,对消息状态进行打标 消息的延迟投递,做二次检查,回调检 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-08 18:12:25    阅读次数:101
从Hadoop HA到Zookeeper到Kafka(了解篇)
Kafka基于Zookeeper协调的分布式日志系统,可以当做MQ。主要就是做:日志收集系统、消息系统。还有就是用于用户活动跟踪:记录web用户或者app用户的各种活动,相信大家都感受到了吧。上篇我们已经提到,消息系统的两种传递模式:点对点、订阅/发布。这里将不再赘述。【对比】名称Column2RabbitMQ使用Erlang编写的一个开源的消息队列,适合企业级的开发,同时实现了Broker构架,
分类:其他好文   时间:2020-05-08 09:42:36    阅读次数:66
MQ消息的最终解决方案
随着分布式服务架构的流行与普及,原来在单体应用中执行的多个逻辑操作,现在被拆分成了多个服务之间的远程调用。虽然服务化为我们的系统带来了水平伸缩的能力,然而随之而来挑战就是分布式事务问题,多个服务之间使用自己单独维护的数据库,它们彼此之间不在同一个事务中,假如A执行成功了,B执行却失败了,而A的事务此 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-04 13:08:29    阅读次数:191
linux之用 grep -r 关键字 快速搜索在目录下面的含有关键字的文件
1、快速搜索在目录下面的含有关键字的文件 我们采用下面命令 cd directories grep -r 关键字2、搜索结果 [root@mq-1 ]# grep -r sshkey configs/kubernetes.groovy:def secretVolume = new SecretVol ...
分类:系统相关   时间:2020-05-03 00:32:48    阅读次数:93
MQ的相关理论和思考
1. MQ的优缺点 优点: 解耦:通过MQ解除上游系统和下游系统的调用耦合,下游系统只需要做消息的订阅和取消订阅,上游系统无需任何改动。(一生产,多消费的典型场景) 异步:通过MQ将一些不需要同步获取执行的结果,并且非常耗时的调用操作通过MQ异步化。 削峰:通过MQ将一些高峰期的高并发流量积压在MQ ...
分类:其他好文   时间:2020-05-01 20:32:41    阅读次数:81
Windows下安装RabbitMQ
rabbitMQ是一个在AMQP协议标准基础上完整的,可服用的企业消息系统。它遵循Mozilla Public License开源协议,采用 Erlang 实现的工业级的消息队列(MQ)服务器,Rabbit MQ 是建立在Erlang OTP平台上。 1、安装Erlang 下载地址:https:// ...
分类:Windows程序   时间:2020-05-01 10:29:40    阅读次数:233
关于分布式
分布式中最重要的一个概念:为了解决单个物理服务器容量和性能瓶颈问题而采用的优化手段。 在不同的技术层面,分布式有不同的体现:分布式文件系统、分布式缓存、分布式数据库、分布式计算。一些名词hadoop、zookeeper、MQ等都给分布式有关。 从理念上讲,分布式的实现有两种形式: (1) 水平扩展: ...
分类:其他好文   时间:2020-04-29 18:48:00    阅读次数:70
处理高并发的六种方法
(1) 系统拆分,将一个系统拆分为多个子系统,用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库,这样本来就一个库,现在多个数据库,这样就可以抗高并发; (2) 缓存,大部分的高并发场景,都是读多写少,读的时候走缓存,redis轻轻松松单机几万的并发; (3) MQ(消息队列),将请求灌入mq中,控制在my ...
分类:其他好文   时间:2020-04-29 18:19:25    阅读次数:338
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