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ubuntu 常用命令
最近在gpu上做实验比较频繁,故记录下常用命令,以便复制粘贴 1. 后台运行py文件,并保存日志 nohup python -u prepro_feats_gpu.py> frats.out 2>&1 & frats.out 为保存的日志文件名 2.查看日志文件 tail -f frats.out ...
分类:系统相关   时间:2021-06-28 20:45:56    阅读次数:0
第一章 Airflow基本原理
一、Airflow简介 airflow是Airbnb开源的一个用python编写的调度工具,项目于2014年启动,2015年春季开源,2016年加入Apache软件基金会的孵化计划,使用Python编写实现的任务管理、调度、监控工作流平台。 Airflow 是基于DAG(有向无环图)的任务管理系统, ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 20:39:57    阅读次数:0
OSError: mysql_config not found
解决python 安装 第三方包时报OSError: mysql_config not found的错误 Ubuntu sudo apt-get install libmysqlclient-dev centos7 yum install mysql-devel gcc gcc-devel pyth ...
分类:数据库   时间:2021-06-28 20:20:31    阅读次数:0
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
一、实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法; 针对特定应用场景及数据,能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 二、实验内容 实现高斯朴素贝叶斯算法。 熟悉sklearn库中的朴素贝叶 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 20:14:49    阅读次数:0
实验四 决策树算法及应用
实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2.掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法; 4.针对特定应用场景及数据,能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 实验要求 1.实现高斯朴素贝叶斯算法。 2.熟悉sklear ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 20:12:39    阅读次数:0
使用pyinstaller打包生成exe
layout: post title: 将tkinter打包生成exe subtitle: date: 2020-05-30 author: Dapenson header-img: img/post-bg-universe.jpg catalog: true tags: - Python - tk ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 20:10:21    阅读次数:0
[技术项目3]--流量回放项目总结
1、背景 最近做了一个测试项目-流量回放。我主要负责前端的工作。 该项目主要功能是回放线上的接口数据,用以进行自动化测试,毕竟线上的数据大,场景多。拿到这批数据测试用例后,无论是用来压测还是用来进行接口自动化价值都是很大的 流量回放的价值:通过记录线上流量,在开发或者测试环境回放,来发现系统是否能够 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 20:01:35    阅读次数:0
性能工具之Jmeter压测Thrift RPC服务
概述 Thrift是一个可互操作和可伸缩服务的框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎,以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 19:55:38    阅读次数:0
基础类型
基础类型 布尔值 最基本的数据类型就是简单的true/false值,在JavaScript和TypeScript里叫做boolean let isDone: boolean = false; 数字 和JavaScript一样,TypeScript里的所有数字都是浮点数。 这些浮点数的类型是numbe ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 19:46:36    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.duplicated函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 19:35:57    阅读次数:0
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