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搜索关键字:python sorted 实战 算法    ( 235026个结果
0阶段-第二题-生成树与LCA
缓缓加速 第二日,生成树与LCA 从上至下知识点对应为: 1-3、最小生成树(MST),prim或kruskal算法 4、求多颗最小生成树(或许这么称呼不太严谨),kruskal算法 5、最大瓶颈生成树(MBST),prim或kruskal算法 6、LCA,树上倍增 7、最大生成树+LCA,树上倍增 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 16:51:09    阅读次数:0
Docker(39)- docker 实战二之安装 Tomcat
背景 参考了狂神老师的 Docker 教程,非常棒! https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4?p=15 直接运行容器 本地找不到镜像会自动下载 --rm Automatically remove the container when it exits ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 16:48:43    阅读次数:0
什么是 Python Django Flask &Tornado
什么是 Python? | 甲骨文开发人员 https://developer.oracle.com/python/what-is-python/ Coroutines and concurrency — Tornado 6.1 documentation https://www.tornadowe ...
分类:编程语言   时间:2021-07-01 16:45:20    阅读次数:0
Python_基本数据类型和序列的概念及使用方法
Python基本数据类型 数字 整数:正整数、负整数、0 浮点数:整数和小数部分组成,也可用科学记数法表示 复数:实部和虚部组成,表示一个复数时可以将其实部和虚部相加(例:3.14+12.5j) 字符串 字符串就是连续的字符序列,可以是计算机所能表示的一切字符的集合。 字符串为不可变序列。字符串的使 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-01 16:44:57    阅读次数:0
python性能工具--初识locust
一、官方示例 地址:https://docs.locust.io/en/stable/quickstart.html#how-to-write-a-real-locust-file 二、安装Locust Windows系统安装locust: 直接通过 pip install locustio 命令安 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-01 16:30:11    阅读次数:0
排序算法-插入排序
一、插入排序介绍 二、插入排序图解 三、插入排序代码实现(Java) ...
分类:编程语言   时间:2021-07-01 16:25:44    阅读次数:0
利用python库识别图片中的文字
一、安装 需要安装两个库和一个识别引擎tesseract-ocr 1 pip install pytesseract 2 pip install pillow windows安装识别引擎,打开这个站点找到最新版下载后安装即可:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tess ...
分类:编程语言   时间:2021-07-01 16:25:13    阅读次数:0
单细胞测序 10x genomics
单细胞转录组 从研究方向看上,发育生物学、免疫、神经生物学、肿瘤是排名靠前的方向,这和我们平时遇到的高频研究方向基本吻合。另外,作为一个新兴的领域,10X 单细胞转录组检测到细胞多,数据庞大,信息复杂,对数据分析带来诸多困难,因此算法类的文章(Computational method)也高达76篇。 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 16:24:49    阅读次数:0
PaddleDetection 导出PP-YOLO 类型模型时报错AssertionError: Bad argument number for Assign: 2, expecting 3 解决记录
详细报错记录: paddle_38) ziyueshijue@ziyueshijue-desktop:~/work/cppwork/padleDemo/model/PaddleDetection$ python tools/export_model.py -c configs/ppyolo/ppyo ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 16:23:33    阅读次数:0
【推荐算法】特征域感知因子分解机(Field-aware Factorization Machines,FFM)
特征域感知因子分解机(Field-aware Factorization Machines,FFM)主要解决了FM的以下几个痛点: 更准确的特征embedding表达。FM中,每个特征只由一个embedding向量表达,这样虽然能增强模型的泛化性能,但是也大大削弱了模型的记忆能力。FFM在POLY_ ...
分类:编程语言   时间:2021-06-30 18:43:01    阅读次数:0
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