代码如下：defadbcmdapk(filepath):ifnotos.path.exists(filepath):return0getPackageActivity=‘aaptdbadging%s|findstr"packagelaunchable-activity"‘%(filepath)result=os.popen(getPackageActivity).readlines()packag
分类：
移动开发 时间：
2019-03-30 13:37:55
阅读次数：
208
python 写脚本很方便 此脚本功能为将某文件夹内的所有.less文件转换为.css文件 此脚本来源于js 木子昭 理论上利用os.walk()便利所有文件夹路径 文件夹名称 文件名称 字符串拼接和切片 加上os.popen(new_command).readlines() 命令行操作 可以执行所 ...
分类：
Web程序 时间：
2019-03-24 21:47:58
阅读次数：
225
def check_file(ip,port,username,password): """ 远程执行命令查看服务器的文件系统使用情况 在linux系统下可以免密，利用秘钥登录 :param ip: 目标机器IP :param port: 端口号 :param username: 用户名 :para... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-23 22:32:51
阅读次数：
171
通编码读取文件内容#通编码读取文件内容defread_lines_from_file(file_path,coding="utf-8"):line_content=[]ifos.path.isfile(file_path):try:withopen(file_path,encoding=coding)asfp:line_content=fp.readlines()returnline_conten
分类：
其他好文 时间：
2019-03-23 22:28:48
阅读次数：
167
python中有神奇的三种读操作：read、readline和readlinesread()：一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法，size越大运行时间越长readline()：每次读取一行内容。内存不够时使用，一般不太用readlines()：一次性读取整个文件内容，并按行返回到list，方便我们遍历下面看代码：#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-
分类：
编程语言 时间：
2019-03-20 15:55:52
阅读次数：
401
1、错误现象 环境：Python3.7 描述： 用open方法获取文件句柄； 用read/readlines方法一次读取文件所有内容； 尝试了编码GB2312/GBK/GB18030/UTF-8，发现UnicodeDecodeError报错没有解决。 查看读取的文件。是txt的文件，文件大小30-5... ...
分类：
编程语言 时间：
2019-03-18 01:27:33
阅读次数：
446
读txtfile_obj=open("1.txt","rb")#mode=r/wtxt=file_obj.read()//一次全部读取，基本能covertxt=file_obj.readline()//逐行读取，带有/R/Ntxt=file_obj.readline()//逐行读取下一行，带有/R/Ntxt=file_obj.readlines()//读取为一个数组file_obj.close()
分类：
编程语言 时间：
2019-03-14 21:21:00
阅读次数：
235
# readlines() read() with open('pi_digits.txt') as file_object: #函数open()接受一个参数：要打开的文件的名称。 contents = file_object.read() print(contents) print(content ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-28 00:51:00
阅读次数：
208
fileinput模块提供访问一个或多个文本文件的功能，可以通过使用for循环来读取一个或多个文本文件的所有行，从而进行逐行处理。它的工作方式和readlines很类似，不同点在于它不是将全部的行读到列表中而是创建了一个xreadlines对象。而这个对象是通过input方法创建的。 input方法 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-24 00:51:39
阅读次数：
300
理论上来说，总体上file.readlines()可以（取决于实现）不慢于你自己手动的一次次调用file.readline()，因为前者的循环在C语言层面，而你的循环是在Python语言层面。 但是在内存占用上前者可能是后者的好几十百倍，因为前者会一次性把所有数据读取到内存中，而后者只每次读取一行。 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-02-24 00:30:13
阅读次数：
179
