线程 python 的 threading 模块提供了线程的相关操作，线程是应用程序中工作的最小单元。 通过 threading 模块实现多线程，本身需要至少 10s 的程序会很快执行完成 创建多线程的两种方法 线程锁（Lock，RLock） threading 的 Lock 和 RLock 方法提 ...
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2016-09-26 17:47:33
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本节内容 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 语法 进程间通讯 进程池 ssh ssh_sftp SSH密钥 RSH -非对称密钥验证 公钥：public key 私钥： priv ...
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2016-09-23 12:46:36
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AmanagerreturnedbyManager()willsupporttypeslist,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,ValueandArray.Forexample,frommultiprocessingimportProcess,Managerdeff(d,l):d[1]=‘1‘d[‘2‘]=2d[0.25]=Nonel.reverse()if__name__==‘__main_..
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2016-04-08 16:52:42
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Threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。更多方法：start线程准备就绪，等待CPU调度setName为线程设置名称getName获取线程名称setDaemon设置为后台线程或前台线程（默认）如果是后台线程，主线程执行过程中，后台线程也在进行，主线程执行完毕后，..
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2016-03-16 01:37:33
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本节内容 一、进程与线程区别 1.1 什么是线程 1.2 什么是进程 1.3 进程与线程的区别 二、Python GIL全局解释器锁 三、线程 3.1 threading模块 3.2 Join & Daemon 3.3 线程锁(互斥锁Mutex) 3.4 RLock（递归锁） 3.5 Semapho...
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2016-03-14 01:33:19
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我们已经知道，对公共资源进行互斥访问，可以使用Lock上锁，或者使用RLock去重入锁。 但是这些都只是方便于处理简单的同步现象，我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。 要解决更复杂的同步问题，就必须考虑别的办法了。 threading提供的Condition对象提供了对复杂线程
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2016-02-03 01:54:21
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Rlock与Lock这两种琐的主要区别是：RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。注意：如果使用RLock，那么acquire和release必须成对出现，即调用了n次acquire，必须调用n次的release才能真正释放所占用的琐>>>help(threading.RLock)RLock(*args,**..
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2016-01-16 12:08:17
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广度优先算法：# -*- coding: utf-8 -*- import urllibimport urllib.requestfrom bs4 import BeautifulSoupimport threadingmylock = threading.RLock()class Crawler:...
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2015-10-20 17:44:52
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下面的代码来自《Python核心编程》（第二版）一书。threading模块对象说明Thread表示一个线程的执行的对象Lock锁原语对象（跟thread模块里的锁原语对象相同）RLock可重入锁对象。使单线程可以再次获得已经获得了的锁（递归锁定）Condition条件变量对象能让一个线程停下来，等待..
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2015-09-23 19:36:07
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267
本文介绍Python中的线程同步对象，主要涉及 thread 和 threading 模块。 threading 模块提供的线程同步原语包括：Lock、RLock、Condition、Event、Semaphore等对象。1. Lock1.1Lock对象的创建 Lock是Python中最底层...
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编程语言 时间：
2015-08-15 22:47:15
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