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搜索关键字:this陷阱    ( 1422个结果
Windbg命令的语法规则系列(二)
二、字符串通配符语法 一些调试器命令具有接受各种通配符的字符串参数。这些类型的参数支持以下语法功能: 星号(*)表示零个或多个字符。 问号(?)表示任何单个字符。 包含字符列表的括号([])表示列表中的任何单个字符。列表中只有一个字符匹配。在这些括号中,可以使用连字符(-)指定范围。例如,prog[ ...
分类:数据库   时间:2019-08-26 12:47:24    阅读次数:108
237. 删除链表中的节点
<题面陷阱> 题目 请编写一个函数,使其可以删除某个链表中给定的(非末尾)节点,你将只被给定要求被删除的节点。 现有一个链表 -- head = [4,5,1,9],它可以表示为: 示例 1: 输入: head = [4,5,1,9], node = 5 输出: [4,1,9] 解释: 给定你链表中 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-24 20:59:59    阅读次数:118
第18课 捕获机制及陷阱
一. C++14的捕获方式 (一)3种捕获方式: 1. 按值捕获: [=]或[var],前者为按值的默认捕获方式 2. 按引用捕获:[&]或[&var],前者为按引用的默认捕获方式 3. 移动捕获: 见后面的《广义捕获》 (二)默认捕获方式的陷阱 :[=]和[&] 1.按引用捕获会导致闭包(由lam ...
分类:其他好文   时间:2019-08-21 19:00:08    阅读次数:117
【题解】luogu p1156 垃圾陷阱
背包 总结: 1.状态要根据问的问题设计,一开始我设计dp[i]是在i时间时的最高高度,而题目卡门最长可以活多久,这样设计的话若不能出去,则这个不好判断。所以设计为dp[i]是在i的高度时,卡门最多可以后活多久,这样问题便迎刃而解。 2.不用将牛的寿命减去时间,直接将牛可以存活的时间与当前时间比较即 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-18 00:03:11    阅读次数:90
Go开发中的十大常见陷阱[译]
原文: "The Top 10 Most Common Mistakes I’ve Seen in Go Projects" 作者: "Teiva Harsanyi" 译者: "Simon Ma" 我在Go开发中遇到的十大常见错误。 顺序无关紧要。 未知的枚举值 让我们看一个简单的例子: 在这里,我 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-17 17:45:07    阅读次数:119
python 多进程共享全局变量之Manager()
Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。 但当使用Manager处理list、dict等可变数据类型时,需要注意一个陷阱,即Man ...
分类:编程语言   时间:2019-08-15 13:14:18    阅读次数:127
.netcore持续集成测试篇之测试方法改造
"系列目录" 通过前面两节讲解,我们的测试类中已经有两个测试方法了,总体上如下 改进一:将对象初始化移到外部类中 以上方法看似没有问题,实际上却有一个性能陷阱,我们通过前面章节的知识已经知道,xunit里测试类的构造函数会在每一个测试方法运行的时候都执行一遍,通常情况下我们的测试代码远不止三几个,有 ...
分类:Web程序   时间:2019-08-15 09:42:05    阅读次数:148
oracle 关联更新
不多说了,我们来做实验吧。 创建如下表数据 现需求:参照T2表,修改T1表,修改条件为两表的fname列内容一致。 方式1,update 常见陷阱: 执行后T1结果如下: 有一行原有值,被更新成空值了。 正确写法: 方式2:内联视图更新 方式3:merge更新 ...
分类:数据库   时间:2019-08-13 17:14:24    阅读次数:132
从 广义相对论 看到 “数学陷阱”
我们先看看一篇文章 《丘成桐:广义相对论中的数学——2015年费尔兹研究所讲辞》 https://m.baidu.com/ala/c/www.360doc.cn/mip/608143351.html , 这篇文章 写的很好, 可以看到 数学 和 物理学 的 关系, 也可以看到 数学 的 优美 。 但 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-11 17:44:22    阅读次数:128
虚拟变量陷阱(Dummy Variable Trap)
虚拟变量陷阱(Dummy Variable Trap):指当原特征有m个类别时,如果将其转换成m个虚拟变量,就会导致变量间出现完全共线性的情况。 假设我们有一个特征“性别”,包含男性和女性两个类别,如果将此特征转换为2个虚拟变量,就是:男x1=[1,0],女x2=[0,1],意思就是:变量x1,当性 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-10 12:19:56    阅读次数:151
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