1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 分类是为了确定点的类别，具体有哪些类别是已知的，是监督学习。 聚类是把点成若干类，事先是没有类别的，是一种无监督学习。 监督学习：从正确的例子中学习 无监督学习：缺乏足够的先验知识 2.朴素贝 ...
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2020-05-13 11:47:11
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 分类与聚类的区别：是否有已知分类的条件。分类没有，聚类有。 监督学习：已知某些类别的情况下，即具有事先标记的数据，通过特征分析来学习的一类算法。 无监督学习：不具有事先标签的数据，缺乏先验知识 ...
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2020-05-13 00:25:07
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 联系：都是对数据进行划分的方法 区别：分类就是“贴标签”，在事先已有的类中按这些类的性质来进行划分，要做的就是将每一条记录分别属于哪一类标记出来，常用算法KNN，是一种有监督学习； 聚类是在事先没有类，没有训练条件的情况下，根 ...
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2020-05-12 20:35:39
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。简述分类与聚类的联系与区别。简述什么是监督学习与无监督学习。 联系：分类与聚类都是在数据集中寻找离自己最近的点 区别：分类是一种有监督学习，目的是为了确定点的类别，而类别是已知的；聚类是一种无监督学习，目的是将点分为成若干个类，事先是没有类别的。 监督学习： ...
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2020-05-12 16:44:05
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 联系：分类与聚类都是在数据集中寻找离自己最近的点 区别：分类是一种有监督学习，目的是为了确定点的类别，而类别是已知的；聚类是一种无监督学习，目的是将点分为成若干个类，事先是没有类别的。 简述什么是监督学习与无监督学习。 监督学 ...
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2020-05-12 16:40:08
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对于企业管理内部员工来讲，拥有一套完善的免费OA办公系统对企业管理产生很大的帮助。很多企业在对多家免费OA软件进行了解和试用之后，认为点晴OA是真正免费的，不限用户数，工作流功能强大，能够满足企业的发展需求。因此，很多企业都选择点晴OA作为自己的免费OA办公软件。点晴OA功能举例：1、工作流模块应用了工作流之后，公司可以渐渐实现无纸化操作，把企业所需要的工作流程和模板事先设计好后，员工直接在系统上
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2020-05-12 11:33:32
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本文面向的读者是对Docker技术有一些基本概念，但因为没有测试环境，所以没有动手操作过的朋友们。 最近Jerry因为要做一个新的SAP云产品开发，得搭各种开发环境，其中之一就是Docker. Jerry之前的文章曾经简单介绍过Docker： "站在巨人肩膀上的牛顿：Kubernetes和SAP K ...
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 分类的目的是 为了确定一个点的类别，具体有哪些类别是已知的，而聚类的目的是将一系列的点分成若干类，事先是没有类别的。 他们的联系：两者都是要从数据集中寻找到离目标点最近的点（数据）。 监督学习 ...
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2020-05-11 00:57:58
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 答：联系：聚类属于无监督学习，即模型训练过程中没有被目标标签监督。而分类属于监督学习，即其训练数据都标记了需要被预测的真实值。在很多情况下，聚类模型等价于分类模型的无监督形式。 区别：分类是事先定义好类别 ，类别数不变 。分类 ...
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2020-05-10 21:10:07
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 区别： 分类的目的是为确定一个点的类别，具体有哪些类别是已知的，常用算法是KNN，是一种有监督学习。 聚类的目的是将一系列点分为若干类，事先是没有类别的，常用算法是K-Means,是一种无监督学习。 联系： 两种的实现都包含这 ...
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2020-05-10 19:36:50
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