本贴主要整理 Android 内存优化相关问题。从 Android 内存管理机制相关的一些知识，包括 Dalvik 虚拟机和 ART 环境等和 Android 内存问题的解决与优化方法，包括 Memory Profiler、LeakCanary工具的使用方法。 ...
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移动开发 时间：
2019-08-19 21:33:51
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1.了解不同优化器 2.书写优化器代码3.Momentum4.二维优化，随机梯度下降法进行优化实现5.Ada自适应梯度调节法6.RMSProp7.Adam8.PyTorch种优化器选择 梯度下降法： 1.标准梯度下降法：GD每个样本都下降一次，参考当前位置的最陡方向迈进容易得到局部最优，且训练速度慢 ...
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其他好文 时间：
2019-08-18 19:49:45
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入门神经网络深度学习，推荐学习《深度学习入门：基于Python的理论与实现》，这本书不来虚的，一上来就是手把手教你一步步搭建出一个神经网络，还能把每一步的出处讲明白。理解神经网络，很容易就能入门。 深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依 ...
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编程语言 时间：
2019-08-18 09:36:21
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题目链接 基本思路：最理想的方法是预处理处所有胡牌的状态的哈希值，然后对于每组输入，枚举每种新加入的牌，然后用哈希检验是否满足胡牌的条件。然而不幸的是，由于胡牌的状态数过多（4个眼+一对将），预处理的复杂度太高（$O(34^5)$），因此需要想办法优化一下。 我们可以预处理出所有“加上一对将之后可以 ...
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2019-08-16 22:40:13
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参考文献：https://developer.download.nvidia.cn/assets/cuda/files/reduction.pdf 文中对Scalar Reduction提出了6阶段的优化方法，其中比较关键的思想如下： 1.Avoid warp divergent 2.Sequent ...
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2019-08-14 21:31:18
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TCP（transport control protocol，传输控制协议）是面向连接的，面向流的，提供高可靠性服务。收发两端（客户端和服务器端）都要有一一成对的socket，因此，发送端为了将多个发往接收端的包，更有效的发到对方，使用了优化方法（Nagle算法），将多次间隔较小且数据量小的数据，合 ...
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2019-08-11 17:03:57
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写在前面的话 数据库优化涉及到方方面面的知识，每种数据库的架构，优化方式也都有着很大的差异，如果想做好数据库优化要了解数据库的技术架构、存储结构、存储方式、缓存结构、SQL语句执行过程等有很深刻的了解。本文只是针对开发人员日常用到的通用的优化方法进行介绍，至于数据库参数调整等数据库相关内容也不再本文 ...
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数据库 时间：
2019-08-09 15:50:41
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梯度下降法 [TOC] 梯度下降法，是一种基于搜索的最优化方法，最用是最小化一个损失函数。 一、什么是梯度下降？ ? 机器学习算法都需要最大化或最小化一个函数，这个函数被称为"目标函数"，其中我们一般把最小化的一类函数，称为"损失函数"。它能根据预测结果，衡量出模型预测能力的好坏。在求损失函数最小化 ...
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其他好文 时间：
2019-08-08 19:42:49
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支持向量机是数据挖掘中的一项新技术，是借助于最优化方法来解决机器学习问题的新工具，它在解决小样本、非线性以及高维度模式识别中表现出许多优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其目的就是通过对学习样本来求解最大间隔的超平面。 ...
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系统相关 时间：
2019-08-01 22:42:57
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【问题描述】 一个旅行者有一个最多能用m公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,Cn.若每种物品只有一件求旅行者能获得最大总价值。 【输入格式】 第一行：两个整数，M(背包容量，M<=200)和N(物品数量，N<=30)； 第2..N ...
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其他好文 时间：
2019-07-28 20:04:38
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