说起傅立叶变换，大部分科班出身的都上过课，但真正深入理解的，很少，用的起来的，就更少了。 傅立叶变换，本质上就是用一组特征量来对一个信号的一种描述。比如我们描述一个人，就是把一个人从地球上70亿人口唯一的表达出来，于是我们引入了一组特征量： 1、国籍，这样就约束在中国12亿人口内了 2、省份，大概约 ...
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2016-10-19 02:35:21
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实数DFT，复数DFT，FFTFFT是计算DFT的快速算法，但是它是基于复数的，所以计算实数DFT的时候需要将其转换为复数的格式，下图展示了实数DFT和虚数DFT的情况，实数DFT将时域中N点信号转换成2个(N/2+1)点的频域信号，其中1个(N/2+1)点的信号称之为实部，另一个(N/2+1)点的 ...
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2016-10-19 02:18:44
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在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT)，以获取信号的频域特征。尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征，但是算法计算量大，耗时长，不利于计算机实时对信号进行处理。因此至DFT被发现以来，在很长的一段时间内都不能被应用到实际的工程项目中，直到一种快速的离散傅立叶计算方法——FFT，被发现 ...
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2016-10-04 11:42:52
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FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么 ...
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2016-10-04 09:55:33
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傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换最全攻略 作者：时间：2015-07-19来源：网络 傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的联系?他们的本质和区别是什么?为什么要进行这些变换。研究的都是什么?从几方面讨论下。 本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/277444.ht ...
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2016-10-03 19:11:31
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人人网上的一篇日志【转】 在北理版信号与系统中，信号可以分成能量信号与功率信号，非周期能量信号具有能量谱密度，是傅立叶变换的平方，功率信号具有功率谱密度，其与自相关函数是一对傅立叶变换对，等于傅立叶变换的平方/区间长度。不能混淆。能量信号是没有功率谱的。 胡广书老师的书上找到这么一段话，“随机信号在 ...
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2016-09-26 23:05:06
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1.回调：异步编程基本方法之一，当需要执行异步程序时候 ，一般采用后续传递，后续函数写入参数，逐层嵌套，使程序按期望方式走完流程2.异步： 每一个任务有一个或多个回调函数（callback），前一个任务结束后，不是执行后一个任务，而是执行回调函数，后一个任务则是不等前一个任务结束就执行，所以程序的执 ...
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2016-09-25 17:34:30
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域名和IP地址的关系 小区A，里面有个看门的大叔，大叔手上有一本对应小区里面各个房子对应楼层和房间号的小本子（DNS服务器）。比如一栋1号（A1-1代表小区A一栋1号房子）房子叫大象房。 那么就是A1-1（IP）对应的房子就是大象房（域名），那么一栋2号（A1-2）的房子叫猴子房，那么A1-2对应的 ...
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2016-09-23 21:21:07
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不同色彩空间的转换 当前，在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR、以及HSV（Hue，Saturation，Value） 绘画遵从减色模型，而运行在计算机上的软件所使用的色彩模型是加色模型。 傅立叶变换 人们所看到的波形都是由其他波形叠加得到的。这个概念对操作图像非常有帮助，因为这样我们可 ...
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2016-09-20 16:35:54
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基本概念： 空间域：（spatial domain）也叫空域，即所说的像素域，在空域的处理就是在像素级的处理，如在像素级的图像叠加。通过傅立叶变换后，得到的是图像的频谱。表示图像的能量梯度。 频率域：（frequency domain。）任何一个波形都可以分解用多个正弦波之和。每个正弦波都有自己的频 ...
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2016-09-04 17:19:13
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