卷积层和池化层 一、卷积神经网络的权重共享 经典神经网络：全连接，即每个神经元都与每一个数据有对应的参数； 卷积神经网络是权重共享的，就是得到的特征图的每个像素点都是原图的一个区域（如5*5*3，有3个颜色通道）与filter（卷积算子，如5*5*3，有75个权重参数）对位相乘加和的结果，这里特征图 ...
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2018-11-06 01:03:26
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CSS单位分析 px:单位代表像素，1px代表一个像素点。 %：设置子元素为父容器的占比。 em：代表该元素中一个字体所占字符，常用在文字首行缩进。其具有继承性。 rem：始终代表html中的字符所在位置。 vm:1vm代表占据视窗宽度的百分之1. vh：1vh代表占据视窗高度的百分之1. vmax ...
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2018-10-25 22:09:53
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CSS单位分析 px:单位代表像素，1px代表一个像素点。 %：设置子元素为父容器的占比。 em：代表该元素中一个字体所占字符，常用在文字首行缩进。其具有继承性。 rem：始终代表html中的字符所在位置。 vm:1vm代表占据视窗宽度的百分之1. vh：1vh代表占据视窗高度的百分之1. vmax ...
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2018-10-25 21:42:33
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css颜色设置与调色板 CSS单位分析 px:单位代表像素，1px代表一个像素点。 %：设置子元素为父容器的占比。 em：代表该元素中一个字体所占字符，常用在文字首行缩进。其具有继承性。 rem：始终代表html中的字符所在位置。 vm:1vm代表占据视窗宽度的百分之1. vh：1vh代表占据视窗高 ...
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2018-10-25 21:12:21
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px:单位代表像素，1px代表一个像素点。 %：设置子元素为父容器的占比。 em：代表该元素中一个字体所占字符，常用在文字首行缩进。其具有继承性。 rem：始终代表html中的字符所在位置。 vm:1vm代表占据视窗宽度的百分之1. vh：1vh代表占据视窗高度的百分之1. vmax:选取vh和vm ...
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2018-10-25 10:56:46
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注意图片像素返回值是（宽度，长度），pil填像素点坐标原点左上角。 ...
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2018-10-22 00:00:51
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LBP(Local Binary Pattern)局部二值特征是一种纹理描述子，它度量和提取图像的局部纹理信息，对旋转和光照具有不变性。单纯的LBP记录像素点与像素点的 对比信息。LBP算子定义为在3 3窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的八个像素与其进行比较，若周围像素值大于中心像素值，则该点的 ...
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2018-10-14 11:38:44
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得分函数： 将图片拉伸成一个一维矩阵x，也就是3072×1，最后要得出10个分类的得分值也就是10×1，那w就得是10×3072的矩阵，也就是10组3072个特征的权重值，乘以x，加上b，得到的一个10×1的矩阵，这个矩阵就是最终的每个分类的得分值。 假设将图像分为2×2个像素点，最后又3中类型，那 ...
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2018-10-14 11:27:00
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px:单位代表像素，1px代表一个像素点。 百分数：设置子元素为父容器的占比。 em：代表该元素中一个字体所占字符，常用在文字首行缩进。其具有继承性。 rem：始终代表html中的字符所在位置。 vm:1vm代表占据视窗宽度的百分之1. wh：1vh代表占据视窗高度的百分之1. vmax:选取vh和 ...
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2018-10-13 22:47:22
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实际上特征就是图像中某个区域的像素点，经过某种四则运算之后得到的结果。所以说图像的特征它是像素经过运算之后得到的某一个结果。这个结果可以是一个具体的值，也可以是一个向量，又或是一个多维的元素。所以说特征它的本质实际上是像素的运算结果。 之前章节给大家讲解的矩阵运算。如何利用特征来区分目标呢？阈值判决 ...
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2018-10-11 19:03:38
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