故数据存储下标为伪代码：1.//index=_HashFunc(key);//++i;//index+=(2*i-1);size_t_HashFunc(constK&key){returnkey%_capacity;}2.//index=_HashFunc(key,++i);size_t_HashFunc(constK&key,size_ti){return(key+i*i)%_capacity;}#pragmaonce
#include<iostream>..
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2016-03-21 02:04:50
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以下是用线性探测法构造哈希表的一个具体例子：已知一组关键字为(39，49，54，38，44，28，68，12，06，77)，用除余法构造散列函数，用线性探查法解决冲突构造这组关键字的散列表。 解答:为了减少冲突，通常令装填因子α<l。这里关键字个数n=10，不妨取m=13，此时α≈0.77，散列表....
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2015-10-30 15:26:34
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一、散列表的概念 本章介绍了散列表（or hash table）的概念、散列函数的设计及哈希冲突的处理。散列表（为了形象描述，我们通常叫槽）从表意上看是一种数据结构，但把它归为算法思想更为贴切。对于大部分的查找问题，使用散列表能达到O(1)的效率。现在很多大公司在面试大数据的题目时，解决方案里绝对....
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2015-10-16 13:21:37
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前言： 哈希表（Hash Table）也叫散列表,是一种用于快速存取的数据结构。其内部实现是通过把键（key）码映射到表中的一个位置来访问记录，其中的“映射”也就是哈希函数，而“表”即哈希表。本文将重点介绍实现哈希表的2种方法：拉链法和线性探测法。1.实验数据 A 2C 1B 6B 11H...
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2015-09-13 15:55:59
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1.hash表简介：把任意长度的输入编程固定长度的输出，压缩映射。
2.解决哈希冲突的主要方法。...
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2015-08-25 16:36:39
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1.基本概念
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
2. 常用的构造散列函数的方法
散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更...
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2015-08-18 12:06:27
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HDU 3973通过哈希函数将一个字符串转化为一个整数，通过特定的方式可以使得这个哈希值几乎没有冲突（这就是关键之处，几乎没有视为没有= =！， 其实也可以考虑实现哈希冲突时的处理，只是这道题没必要而已），然后使用线段树维护修改后的哈希值。因为输入的字符串只有26个，考虑使用一个大于等于26的素数p...
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2015-07-26 20:50:46
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哈希函数：将一个哈希表中的关键字映射成该关键字对应地址的函数。而hash函数应尽量减少冲突哈希表建立了关键字和存储地址的映射。哈希函数的方法：直接定址法，除留余数法，数字分析法，平方取中法，折叠法处理冲突的方法开放定址法：线性探测（容易聚集和堆积）平方探测拉链法：
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2015-07-20 10:43:01
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FastByIdMap是基于散列的，在处理冲突时是线性探测而非分离链接，这样就不必为每一个条目增加一个Map.Entry对象，从而节省内存开销。
下面代码是一个线性探测Map的Demo：package com.example.mahout;public class ArrayHashST_Linear_Probing {
private int M = 30001;...
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2015-07-07 22:52:06
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说到素数不得不说素数判定算法。其中极为经典的为Rabin Miller测试。通过二次探测的方法，我们可以将其正确率上升到一个很高的高度。二次探测的原理我还是不太懂，所以NOI前我暂时只是梳理一下这个算法的流程。首先，我来介绍一些小Trick。$O(1)$的快速乘。在一些卡常数而且爆long long...
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2015-07-07 10:55:26
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