一、查找及部分基本概念 部分概念： 1. 查找表： 要进行查找的数据结构，可以是线性表、树表、散列表等。 2. 关键字： 能够标识一个元素的数据项。 3. 动态查找和静态查找： 查找过程中可以对查找表进行操作（比如说插入、删除）称为动态查找表，不能操作则为静态查找表。 4. 平均查找长度（ASL）： ...
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2019-06-03 00:23:20
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本章学习了关于查找的算法知识。 查找算法的评价指标：关键字的平均查找长度ASL。 查找成功的平均查找长度： 不成功查找算法：若查找概率相同且进行顺序查找，每次查找都不成功 ASL=n （1）顺序查找： 【传统】 1 find(SSTable s, KeyType x） 2 { 3 int i; 4 ...
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2019-06-03 00:18:39
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本章我们学习了对查找表的查找，查找表主要包括三种：线性表、树表和散链表。 （1）线性表的查找，主要包括顺序查找、折半查找、分块查找。 1）顺序查找算法简单，对表结构无任何要求，但查找效率较低，适用于不经常做插入和删除操作的线性表。 2）折半查找对表结构要求较高，查找效率也较高，适用于不经常做插入和删 ...
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2019-06-03 00:16:12
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本章内容主要为查找。 我们学习了顺序查找、二分查找、二叉排序树、平衡二叉树、B树、B+树。。 顺序查找可以通过设置监视哨来减少查找所需的平均时间，免去查找过程中每一步都要检测整个表是否查找完毕。 折半查找中需要注意的是，折半查找的时间复杂度不一定是log2n，因为需要先对顺序表进行排序，才能满足折半 ...
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2019-06-03 00:11:35
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第七章学习的是查找。 首先，查找方式包括顺序查找、折半查找、分块查找。 顺序查找可以通过设置监视哨来减少查找所需的平均时间，免去查找过程中每一步都要检测整个表是否查找完毕。 折半查找中需要注意的是，折半查找的时间复杂度不一定是log2n，因为需要先对顺序表进行排序，才能满足折半查找的要求。 树表的查 ...
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2019-06-02 23:01:16
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第7章学习小结 上图为第七章的思维导图。 在顺序查找中，设置监视哨的顺序查找比较重要。 它的时间复杂度为O（n），空间复杂度为O（1） 算法比较简单，对表的结构无任何要求。 在折半查找中，需要注意的是： （1）二分查找不适合动态查找，因为要移动数据。 （2）另外，比较x与a[mid]时，如果两者相等 ...
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2019-06-02 20:36:31
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第七章小结 先列出一些基本的概念： ①关键字：数据元素（记录）中某个数据项的值，用它可以表示一个数据元素。 ②动态查找表/静态查找表：若在查找的过程中进行修改操作（插入或删除），则相应的表为动态查找表，否则为静态查找表。 ③平均查找长度：为确定记录在查找表中的位置，需和给定值进行比较的关键字个数的期 ...
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2019-06-02 17:53:59
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1、线性表的查找 1.1、顺序查找 （1）从表的一端开始，依次将记录的关键字和给定值进行比较，若某个记录的关键字和给定值相等，则查找成功；反之，若扫描整个表后，仍未找到关键字和给定值相等的记录，则查找失败 （2）时间复杂度O(n) （3）优点：算法简单，对表结构无要求，无论记录是否按关键字有序均可应 ...
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2019-06-02 16:19:52
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第七章主要学习了很多种查找方式，从最简单的线性表查找到树表的查找到散列表查找，不同的查找方式有不同的优点，下面根据练习来实际应用这些知识。 这个问题的任务很简单：将一个不同的正整数序列插入哈希表，并输出输入数字的位置。散列函数定义为h（key）=key%tsize，其中tsize是散列表的最大大小。 ...
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2019-05-31 19:49:56
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（一）邻接表和邻接矩阵 图的存储结构，有邻接矩阵表示法和邻接矩阵表示法两种。 邻接矩阵通过矩阵来存储图的信息，其算法的时间复杂度为O(n^2)；邻接表通过链式存储结构来存储图的信息，其算法的时间复杂度为O(n+e)；因为邻接矩阵表示法不便于增加和删除顶点，空间效率低，所以相对于邻接表而言，邻接矩阵更 ...
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2019-05-20 00:46:33
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