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MFS(MooseFS分布式文件系统)
MFS(MooseFS分布式文件系统)作者:张首富时间:2020-05-22wx:y18163201MooseFS[MFS]是一个具有容错性的网络分布式文件系统。它把数据分散存放在多个物理服务器上,而呈现给用户的则是一个统一的资源。官网地址:http://www.moosefs.com/MFS简介MooseFS是一个具有容错性,高可用,高性能,扩展性强的网络分布式文件系统,他将数据分布在多个存储服
分类:其他好文   时间:2020-05-25 09:18:27    阅读次数:66
基于TTEthernet的集成容错航天器网络
基于TTEthernet的集成容错航天器网络 使用场景 :IMA航天器体系结构、航天器计算机故障模拟 技术挑战 : + 数据网络需要防止非关键性故障通过共享的硬件资源传播并影响更关键的系统 + 数据网络必须容忍不同性能和层级的流量,并实现容错的能力 IMA在网络方面的需求 + 网络能够容纳来自多个不 ...
分类:Web程序   时间:2020-05-24 21:16:13    阅读次数:95
Zookeeper的基本原理(zk架构、zk存储结构、watch机制、独立安装zk、集群间同步复制)
1、Hbase集群的高可用性与伸缩性 HBase可以实现对Regionserver的监控,当个别Regionserver不可访问时,将其负责的分区分给其他Regionsever,其转移过程较快,因为只需要将分区的相关信息转移。Hlog和表中数据实际存储在HDFS上,本身具有多副本机制容错。 Mast ...
分类:其他好文   时间:2020-05-23 20:00:09    阅读次数:88
HDFS学习之客户端API操作
org.apache.hadoop.fs.FileSystem是Hadoop中一个相当通用的文件系统的抽象基类,它是一个面向最终用户的接口类。应该将所有可能使用Hadoop分布式文件系统的用户代码编写为使用一个FileSystem对象。Hadoop DFS是一种多机系统,显示为单个磁盘,由于其容错能 ...
分类:Windows程序   时间:2020-05-23 18:35:18    阅读次数:74
springcloud alibaba-服务容错
1.雪崩效应 微小的变化就会引起输出的巨变,例如不合理的设计容量设计,或者高并发下某一个方法响应时间慢,或者某台机器资源耗尽都会发生雪崩效应。 2.设计目的 为了保护自己防止雪崩效应的扩散 3.常见对容错思路有隔离,超时,限流,熔断,降级 (1)隔离:按照一定的原则将系统氛围若干个模块,各个模块之间 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-21 09:27:58    阅读次数:85
Java 中 String 对 null 对象的容错处理!
作者:肖汉松 blog.xiaohansong.com/2016/03/13/null in java string/ 最近在读《Thinking in Java》,看到这样一段话: _Primitives that are fields in a class are automatically i ...
分类:编程语言   时间:2020-05-20 12:26:52    阅读次数:57
测试场景分析-一只钢笔
一、UI: 长、宽、高部位:笔身、笔尖、笔帽 各部位的颜色二、功能: 写字:出水量比较合适 笔帽能扣上,不容易掉 钢笔笔夹 打水是否正常 笔尖的粗细度三、容错: 不能漏水 跑步的时候,不能漏水 笔身笔帽的贴合度 四、易用性: 是否光滑; 笔尖是否可以更换; 笔囊是否可以更换; 不能太沉; 笔囊的墨水 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-19 14:45:34    阅读次数:66
Spark内核源码解析十四:checkpoint原理剖析
Checkpoint,是Spark提供的一个比较高级的功能。有的时候啊,比如说,我们的Spark应用程序,特别的复杂,然后呢,从初始的RDD开始,到最后整个应用程序完成,有非常多的步骤,比如超过20个transformation操作。而且呢,整个应用运行的时间也特别长,比如通常要运行1~5个小时。在 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-19 09:12:08    阅读次数:88
Kafka核心技术与实战——15 | 消费者组到底是什么?
Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制 既然是一个组,那么组内必然可以有多个消费者或消费者实例(Consumer Instance),它们共享一个公共的 ID,这个 ID 被称为 Group ID 组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题(Subscrib ...
分类:其他好文   时间:2020-05-18 12:48:42    阅读次数:76
分布式基础理论之CAP 和BASE
前言 本文聊聊 CAP 定理和 BASE 理论。 CAP 定理 C:一致性(Consistency) + 数据的强一致性。希望分布式系统只读到最新写入的数据 A:可用性(Availability) + 分布式系统能提供服务就行,数据的不一致可以忍受 P:分区容错性(Partition toleran ...
分类:其他好文   时间:2020-05-17 00:55:47    阅读次数:92
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