毕业工作前曾幻想在工作中自己的技术会飞速增长，但工作一年后真正的认识到了职场的真实情况。 目标： 原本打算做Java开发，不过算是自己的机遇，入了大数据组，也怪自己太懒，不喜欢钻研，所以到如今，工作虽游刃有余，但技术感觉不仅没有成长，反而隐隐有些倒退，我心惶恐，立志在接下来半年中持续学习，并坚持要要 ...
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2020-07-15 01:15:10
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大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，挖掘数据的有利信息并加以有效利用，将数据的深层价值体现出来。有了大数据分析才能让规模巨大的数据有条有理，正确分类，产生有价值的分析报告，从而应用到各领域中，促进其发展。 有以下五个基本方面，关于大数据分析： 第一、分析可视化 可视化可以直观地显示数据，让数据来说话，让观众听到的结果——不管是对数据分析专家还是一个普通用户，数据进行可视化是数据通过分
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2020-07-13 15:12:00
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英特尔内存革新助平安云 Redis 云服务降本增效 英特尔® 傲腾? 数据中心级持久内存的引入，为平安云的降本增效开启了一条新的道路。通过对平安云 Redis 数据库产品的支持，用户能享受到性能优异且价格实惠的云服务，接下来我们还将通过更多类似的新技术挖掘给用户带来更大的价值。 凭借基于内存的工作机 ...
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2020-07-12 14:41:40
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错误答案1：#include<iostream> using namespace std; const int maxn=100000; int a[maxn]={0}; int main(){ int n,id,sco,k,j; cin>>n; for(int i=0;i<n;i++){ a[id ...
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2020-07-12 00:49:05
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一、概述 k-近邻算法（k-Nearest Neighbour algorithm），又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN 的工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最邻 近的k个实例，如果这k个实例的多数属于某个类别，那么 ...
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2020-07-11 17:13:58
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1.1 电商的用户行为 电商平台中的用户行为频繁且较复杂，系统上线运行一段时间后，可以收集到大量的用户行为数据，进而利用大数据技术进行深入挖掘和分析，得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 电商用户行为数据多样，整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方 ...
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2020-07-09 15:13:49
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对于零基础入门学者来说，学习编程首选的就是python。在很多人眼中python是最适合零基础学习的，涉及范围广、薪资待遇高。
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2020-07-08 10:29:35
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了解大数据首先要从大数据的概念开始，不同于人工智能概念，大数据概念还是相对比较明确的，而且大数据的技术体系也已经趋于成熟了。解释大数据概念，可以从数据自身的特点入手，然后进一步从场景、应用和行业来逐渐展开。大数据技术的特点都有哪些。 大数据的四个特点分析介绍 1.大量。大数据的特征先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存
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2020-07-07 15:43:55
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参考博客：https://www.cnblogs.com/king-lps/p/9497836.html 在yolov3中可以使用focal loss，这是什么东西呢，这个loss主要是解决正负样本不均衡的问题的，该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重，也可理解为一种困难样本挖掘。 原来的 ...
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2020-07-06 20:17:23
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20199318 2019-2020-2 《网络攻防实践》综合实践 1.实验背景 本次实践的目的是对漏洞挖掘软件SlowFuzz开展实验，探究其性能的好坏，并对实验结果进行分析。 ###1.1 Fuzzing Fuzzing是一种通过向目标系统提供非预期的输入并监视异常结果来发现软件漏洞的方法。 # ...
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2020-07-04 20:31:50
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