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电子技术基础数字部分 第五版 第六版 课后习题答案
电子技术基础模拟部分 第五版 第六版 课后习题答案 《电子技术基础·模拟部分:学习辅导与习题解答(第六版)》是为配合华中科技大学电子技术课程组编、康华光任主编、陈大钦和张林任副主编的《电子技术基础模拟部分》 (第六版)教材而编的学习辅导与习题解答。 获取方式见文末 全书共11章,分别是:数字逻辑概论 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-21 23:20:48    阅读次数:99
前端实例练习 - 模态框
模态框 代码储存在Github效果预览 初衷:很多人在初学前端的时候都会问,“如何入门前端?”同为在前端学习道路上,奋力追赶的一员,本人对于目前网络上所能看到的 “入门级” 的教材并不太满意。学习一门新知识,实例是尤其重要的。在这里本人整理了目前页面上常见功能实现的具体实例。愿能为大家提供一些帮助。 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-20 18:41:39    阅读次数:84
前端实例练习 - 加载动效按钮
加载动效按钮 代码储存在Github效果预览 初衷:很多人在初学前端的时候都会问,“如何入门前端?”同为在前端学习道路上,奋力追赶的一员,本人对于目前网络上所能看到的 “入门级” 的教材并不太满意。学习一门新知识,实例是尤其重要的。在这里本人整理了目前页面上常见功能实现的具体实例。愿能为大家提供一些 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-20 18:38:12    阅读次数:68
前端实例练习 - 提示按钮
提示按钮 代码储存在Github效果预览 初衷:很多人在初学前端的时候都会问,“如何入门前端?”同为在前端学习道路上,奋力追赶的一员,本人对于目前网络上所能看到的 “入门级” 的教材并不太满意。学习一门新知识,实例是尤其重要的。在这里本人整理了目前页面上常见功能实现的具体实例。愿能为大家提供一些帮助 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-20 18:37:52    阅读次数:76
前端实例练习 - 模态相册
模态相册 代码储存在Github效果预览 初衷:很多人在初学前端的时候都会问,“如何入门前端?”同为在前端学习道路上,奋力追赶的一员,本人对于目前网络上所能看到的 “入门级” 的教材并不太满意。学习一门新知识,实例是尤其重要的。在这里本人整理了目前页面上常见功能实现的具体实例。愿能为大家提供一些帮助 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-20 15:41:36    阅读次数:69
电子技术基础模拟部分 第五版 第六版 课后习题答案
电子技术基础模拟部分 第五版 第六版 课后习题答案 《电子技术基础·模拟部分:学习辅导与习题解答(第六版)》是为配合华中科技大学电子技术课程组编、康华光任主编、陈大钦和张林任副主编的《电子技术基础模拟部分》 (第六版)教材而编的学习辅导与习题解答。 获取方式见文末 内容包括 一、如何学习模拟电子技术 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-19 20:11:16    阅读次数:139
编程精品教材:MATLAB程序设计与应用(第3版) 课后答案 刘卫国版 课后习题答案解析
编程精品教材:MATLAB程序设计与应用(第3版) 课后答案 刘卫国版 课后习题答案解析 MATLAB程序设计与应用 第3版 高等教育出版社版 第二章 课后题全部讲解 目 录 前辅文基础篇 课后习题答案 解析第1章 MATLAB 系统环境 课后习题答案 解析1.1 MATLAB 概貌1.1.1 MA ...
分类:其他好文   时间:2020-03-18 09:49:57    阅读次数:286
微机系统知识点整理(1)
写在前面 教材:微型计算机原理与汇编语言程序设计第二版(科学出版社),微型计算机原理与接口技术第二版(科学出版社),汇编语言实验指导书(校内教材)。教材主要以Intel8086CPU和Pentium系列处理器为例介绍。 微机系统对我来说太难了,之后继续学硬件/计算机底层的概率极低,不打算在此花费太长 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-18 00:02:04    阅读次数:92
C语言程序设计(第3版) 何钦铭 颜晖 版 课后答案 习题解析
C语言程序设计(第3版) 何钦铭 颜晖 版 课后习题答案与解析 高等教育出版社出版 C语言程序设计 何钦铭 颜晖 版 课后题答案全解 第二章 用c语言编写程序课后习题答案 本书是为将C语言作为入门语言的程序设计课程编写的以培养学生程序设计基本能力为目标的教材。本书以程序设计为主线,以编程应用为驱动, ...
分类:编程语言   时间:2020-03-17 21:09:09    阅读次数:1038
《机器学习算法入门》即将上市出版,预计2020年6,7月份
《机器学习入门》本书通过通俗易懂的语言,丰富的图示和经典的案例,让广大机器学习爱好者轻松入门机器学习MachineLearning,有效地降低了学习的门槛。本书共分11章节,覆盖的主要内容有机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络(卷积神经网络、Keras深度学习框架)、人脸识别入门等。从最简单的常识出发来切入AI领
分类:编程语言   时间:2020-03-15 10:04:46    阅读次数:77
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