讲授决策树的基本概念，分类与回归树的原理，决策树的表示能力，决策树的训练算法，寻找最佳分裂的原理，叶子节点值的标记，属性缺失与替 代分裂，决策树的剪枝算法，决策树应用。 非常直观和易于理解的机器学习算法，最符合人的直观思维，因为生活中很多时候做决策就是用这种树状结构做决定的。 大纲： 基本概念分类与 ...
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2019-11-13 10:45:12
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1 KNN 进行分类基于什么 ？ F（x）= 2 k in KNN is a parameter that refer to the number of nearest neighbors to include in the majority voting process k在KNN中是一个参数，指 ...
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2019-11-08 22:30:29
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机器学习库sklearn 官方documentation（资料）中分为不同的部分： 其中我们主要讲User Guide(机器学习算法理论介绍)、API(程序实现方法)： 一、User Guide https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html 二、ap ...
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2019-11-03 14:23:33
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特征抽取sklearn.feature_extraction 模块提供了从原始数据如文本，图像等众抽取能够被机器学习算法直接处理的特征向量。 1.特征抽取方法之 Loading Features from Dicts 2.特征抽取方法之 Features hashing 3.特征抽取方法之 Text ...
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2019-10-31 18:56:16
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接前面 https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/11738399.html 回过头来看这张图，什么是机器学习？就是将训练数据集喂给机器，在上面kNN算法中就是将特征集X_train和Y_train传给机器学习算法，然后拟合(fit)出一个模型，然后输入样例到该模型进行预 ...
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2019-10-27 20:32:47
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认识 sklearn 官网地址: https://scikit learn.gor/stable/ 从2007年发布以来, scikit learn已成为重要的Python机器学习库, 简称sklearn, 支持包括 分类, 回归, 降维和聚类 等机器学习算法, 还包括了 特征提取, 数据处理, 模 ...
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2019-10-26 00:53:35
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协同过滤是一类基于用户行为数据的推荐方法，主要是利用已有用户群体过去的行为或意见来预测当前用户的偏好，进而为其产生推荐。能用于协同过滤的算法很多，大致可分为：基于最近邻推荐和基于模型的推荐。其中基于最近邻推荐主要是通过计算用户或物品之间的相似度来进行推荐，而基于模型的推荐则通常要用到一些机器学习算法 ...
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2019-10-25 20:35:18
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序号书名数量1玩转EVE-NG带你潜入IT虚拟世界302Python编程从入门到精通53Yii2框架从入门到精通34CCIE路由与交换第五版第二卷25vMware虚拟化与云计算故障排错16oraclePL/SQL37Python入门编程18Python程雪案例设计教程——从入门到机器学习19算法学习与应用110数据建模311图解算法1具体图书详情可查看>>https://blog.
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2019-10-24 00:20:38
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XGBoost作为一个非常常用的算法，我觉得很有必要了解一下它的来龙去脉，于是抽空找了一些资料，主要包括陈天奇大佬的论文以及演讲PPT，以及网络上的一些博客文章，今天在这里对这些知识点进行整理归纳，论文中的一些专业术语尽可能保留不翻译，但会在下面写出自己的理解与解释。 资料下载：公众号（SAMsha ...
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2019-10-23 00:07:33
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机器学习目标: 以算法、案例为驱动的学习，浅显易懂的数学知识。 目标： 熟悉机器学习各类算法的原理 掌握算法的使用，能够结合场景解决实际问题 掌握机器学习算法库和框架的技能 机器学习主要领域：自然语言处理、图像识别、传统预测。 机器学习库和框架：sklearn。 深度学习框架:tensorflow。 ...
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2019-10-21 11:43:59
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