前言： 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时， 单决策树又有一些不好的地方，比如说容易over-fitting，虽然有一些方法，如剪枝可以减少这种情况，但是还是不够的。 模型组合（比如说有Boo ...
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2016-10-13 02:43:34
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决策树意义： 分类决策树模型是表示基于特征对实例进行分类的树形结构.决策树可以转换为一个if_then规则的集合，也可以看作是定义在特征空间划分上的类的条件概率分布. 它着眼于从一组无次序、无规则的样本数据（概念）中推理出决策树表示形式的分类规则.假设这里的样本数据应该能够用“属性—结论”.决策树学 ...
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2016-10-10 23:27:32
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前言： 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时，单决策树又有一些不好的地方，比如说容易over-fitting，虽然有一些方法，如剪枝可以减少这种情况，但是还是不够的。 美国金融银行业的大数据算法 ...
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2016-10-10 21:04:56
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window对象： DOM：文档对象模型 --树模型文档：标签文档，对象：文档中每个元素对象，模型：抽象化的东西 一：window： 属性（值或者子对象）：opener:打开当前窗口的源窗口，如果当前窗口是首次启动浏览器打开的，则opener是null，可以利用这个属性来关闭源窗口。 方法（函数）： ...
DOM：文档对象模型 --树模型 文档：标签文档，对象：文档中每个元素对象，模型：抽象化的东西 一：window： 属性（值或者子对象）： opener:打开当前窗口的源窗口，如果当前窗口是首次启动浏览器打开的，则opener是null，可以利用这个属性来关闭源窗口。 方法（函数）： 事件（事先设置 ...
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文档：标签文档，对象：文档中每个元素对象，模型：抽象化的东西 一：window： 属性（值或者子对象）：opener:打开当前窗口的源窗口，如果当前窗口是首次启动浏览器打开的，则opener是null，可以利用这个属性来关闭源窗口。 方法（函数）：事件（事先设置好的程序，被触发）： 1.window ...
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2016-09-22 22:33:52
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DOM：文档对象模型 --树模型文档：标签文档，对象：文档中每个元素对象，模型：抽象化的东西 一：window： 属性（值或者子对象）：opener:打开当前窗口的源窗口，如果当前窗口是首次启动浏览器打开的，则opener是null，可以利用这个属性来关闭源窗口。 方法（函数）：事件（事先设置好的程 ...
DOM：文档对象模型 --树模型 文档：标签文档，对象：文档中每个元素对象，模型：抽象化的东西 一：window： 属性（值或者子对象）：opener:打开当前窗口的源窗口，如果当前窗口是首次启动浏览器打开的，则opener是null，可以利用这个属性来关闭源窗口。 方法（函数）： 事件（事先设置好 ...
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2016-09-22 11:21:15
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文章部分图片来源于龙心尘老师课件。 首先，在了解树模型之前，自然想到树模型和线性模型有什么区别呢？其中最重要的是，树形模型是一个一个特征进行处理，之前线性模型是所有特征给予权重相加得到一个新的值。而树形模型更加接近人的思维方式。树模型拟合出来的函数其实是分区间的阶梯函数。 其次，需要了解几个重要的基 ...
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2016-09-21 21:41:37
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