1.关于CostFunctor的定义 (1)对于残差项的函数表达式已知情况，无需带参构造函数，而直接在operate()函数中写出残差项 (2)operate()的参数分为输入参数和输出参数，输入输出参数都可以分为一组或多组，具体如何分组视具体情况。 当输入(或输出)较少且有具体的意义时，可以一个参 ...
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2017-07-20 01:01:37
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搜索笔记 上课笔记 线性拟合 回归的本质：E(Y|X1, ……Xp) QQ图：残差作Y,正态分布随机数作X，看是否在一条直线上 回归的本质：E(Y|X1, ……Xp) QQ图：残差作Y,正态分布随机数作X，看是否在一条直线上 Logit回归评判效果好坏可用用 ROC曲线与AUC，TPR,FPR(tr ...
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2017-07-14 19:36:31
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一、R2 决定系数（拟合优度） 它是表征回归方程在多大程度上解释了因变量的变化，或者说方程对观测值的拟合程度如何。 因为如果单纯用残差平方和会受到你因变量和自变量绝对值大小的影响，不利于在不同模型之间进行相对比较.而用拟合优度就可以解决这个问题。例如一个模型中的因变量:10000、20000…..， ...
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2017-06-26 12:40:53
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Eviews 操作 1、参数估计， 残差平方和等 Quick ——》Estimate equation——》输入：变量名 所选模型 ——》（stats,统计值）（Resids残差图）——》（方程 ） Proc ——》Make Model ——》Text 2、原始函数图 双击变量——》view——》G ...
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2017-06-14 23:29:17
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一、将输出作为输入——结果的重用 R有个特点，分析的结果可以保存下来，并可以作为进一步分析的输入使用。下面我们通过R中的预先安装好的数据集作为实例（这里只讲述原理，涉及到的统计知识，以后在另外的统计专栏中描述）： 1、利用汽车数据mtcars执行一次简单的线性回归，通过车身重量（wt）预测每加仑行驶 ...
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2017-06-07 12:49:00
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BP算法细节 参数说明：假设有n层。J表示代价函数，和上面的E是同样的意思，只不过用不同的字母写而已。 分析：要想知道第l层的第i个结点的残差，必须知道该节点所连接的下一层的各个结点的权值，以及这些结点的残差，幸亏第l+1层已经计算出来了残差，你只要把后面一层的每个结点j的残差乘以该结点与这一层的结 ...
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2017-06-05 19:24:34
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1 Auto-encoder 目的是提取特征. Auto-encoder能恢复样本训练过程，就保证了隐含层提取的特征是样本的重要，本质的特征，否则不能恢复样本. 2 用样本学习好Auto-encoder， 将时间序列样本，输入训练好的auto-encoder, 如果输出与输入残差值（平方误差和等）小 ...
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2017-05-09 23:18:25
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1GBDT和LR融合 LR模型是线性的，处理能力有限，所以要想处理大规模问题，需要大量人力进行特征工程，组合相似的特征，例如user和Ad维度的特征进行组合。 GDBT天然适合做特征提取，因为GBDT由回归树组成所以， 每棵回归树就是天然的有区分性的特征及组合特征，然后给LR模型训练，提高点击率预估 ...
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2017-05-07 00:11:05
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深度在神经网络中有及其重要的作用，但越深的网络越难训练。 随着深度的增加，从训练一开始，梯度消失或梯度爆炸就会阻止收敛，normalized initialization和intermediate normalization能够解决这个问题。但依旧会出现degradation problem：随着深 ...
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2017-04-11 16:28:40
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《H.264/AVC视频编解码技术详解》视频教程已经在“CSDN学院”上线，视频中详述了H.264的背景、标准协议和实现，并通过一个实战工程的形式对H.264的标准进行解析和实现，欢迎观看！“纸上得来...
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2017-03-29 20:20:52
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