1. 分治法和动态规划的异同： 共同点： ? 将待求解的问题分解成若干子问题，先求解子问题，然后再从这些子问题的解得到原问题的解。 不同点： ? 1）适合于用动态规划法求解的问题，分解得到的各子问题往往不是相互独立的；而分治法中子问题相互 独立。 ? 2）动态规划法用表保存已求解过的子问题的解，再次 ...
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2020-05-03 14:23:55
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题目： 解法： 方法：深度优先搜索 首先我们知道一条路径的长度为该路径经过的节点数减一，所以求直径（即求路径长度的最大值）等效于求路径经过节点数的最大值减一。 而任意一条路径均可以被看作由某个节点为起点，从其左儿子和右儿子向下遍历的路径拼接得到。 如图我们可以知道路径 [9, 4, 2, 5, 7, ...
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2020-05-03 14:23:25
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题目： 解法： 广度优先遍历就好。 1 /* 2 // Definition for a Node. 3 class Node { 4 public: 5 int val; 6 vector<Node*> children; 7 8 Node() {} 9 10 Node(int _val) { 1 ...
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2020-05-03 13:02:57
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# coding:utf8 class Node(): def __init__(self, _item): self.item = _item self.left = None self.right = None class SortTree(): def __init__(self): self ...
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2020-05-02 15:21:01
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题目： 思路： 因为是无向图，构造的时候别忘了双向赋值，判断有无路径，可以利用全局变量数组visited，我通过深度优先搜索DFS，从起点i开始搜索，如果走过一个点，更改visited即可，结束搜索后，判断visited[j]是否为1，就可以判断i和j之间是否存在路径了。图的创建可以从函数题里复制粘 ...
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2020-04-29 20:13:52
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1. 树(深度优先搜索树) 上图右图是左图以 为起点进行 时产生的生成树。 有向图的 生成树主要有 种边（不一定全部出现）： 1. 树边( )：绿色边，每次搜索找到一个还 没有访问过的结点 （ 白点 ）的时候就形成了一条树边。 2. 返祖边( )：黄色边，也被叫做回边，即 指向祖先 结点（ 灰点 ） ...
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2020-04-29 15:04:19
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深度优先搜索的思想是思想是从一个顶点V0开始，沿着一条路一直走到底，如果发现不能到达目标解，那就返回到上一个节点，然后从另一条路开始走到底。 即：往深处走。 例：从这个图中，深度优先搜索的顺序就是1->2->3->2->4->2->1->5->1->6->7->8->7->6->1->9->10 代 ...
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2020-04-25 23:45:21
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什么是回溯 在求解诸如八皇后、全排列等问题时，我们通常使用深度优先搜索dfs在解空间内搜索满足条件的解，dfs的搜索过程可以看做是在一棵搜索树上遍历的过程。例如，求数字[1,2,3]的全排列的搜索树如下： 当我们搜索到树的深层向浅层返回的过程就是回溯。 （我认为可以这样理解：从上往下搜索是递归，从下 ...
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2020-04-25 23:13:57
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二叉树 二叉树的性质 每个节点最多都有两个子节点的树称为二叉树。其性质与定义有： 第$i$层最多有$2^{i 1}$个节点 满二叉树：若每一层的节点数都是满的（都为$2^{i 1}$），则为满二叉树 完全二叉树：一棵满二叉树只在最后一层有缺失，则称为完全二叉树 而对于完全二叉树，它的子节点与父结点还 ...
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2020-04-23 15:06:58
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饭前点心: DFS序,闻名知意就知道这是个跟 DFS 相关的东东,通俗一点说就是 DFS 的序列。 如果您 DFS 不太懂的话,建议先去搞几道走迷宫的题目练练手。 什么是DFS序？ 如你当前看到的这幅图,如果我们按照 DFS（深度优先搜索）走这棵树时, 路径就是我们 绿色 所代表的路径。 即我们这个 ...
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2020-04-22 20:21:02
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