1、图像描述符、特征描述符和特征向量的定义 特征向量：用于表示和量化图像的数字列表，简单理解成将图片转化为一个数字列表表示。特征向量中用来描述图片的各种属性的向量称为特征矢量。 图像描述符：理解成一种算法和方法，控制整个图像如何转变为特征向量。量化是的图像形状，颜色，纹理，或三者的任何组合。输入1个 ...
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2018-06-20 12:49:57
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特征分解：将矩阵分 解成一组特征向量和特征值。 方阵 A 的 特征向量(eigenvector)是指与 A 相乘后相当于对该向量进行缩放 的非零向量 v 标量 λ 被称为这个特征向量对应的 特征值(eigenvalue)。(类似地，我们也可以 定义 左特征向量(left eigenvector)v? ...
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2018-06-12 22:29:56
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基于因子分解的隐层变量学习，应用于短语句语种识别模型的自适应 LFVs（Language Feature Vectors，语种特征向量）[11]，与BSVs（Bottleneck Speaker Vectors）类似，即瓶颈特征 3.1. 神经元调制 由于说话人特性的变化反映在语音信号中，因此将表示... ...
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2018-06-07 21:59:16
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摘自 章华燕 思想：对于任意的 n 维输入向量，其对应于特征空间一个点，输出为该特征向量所对应的类别标签或者预测值。 它实际上的工作原理是利用训练数据对特征向量空间进行划分，并将其划分的结果作为其最终的算法模型。 分类算法 KNN 分类算法的分类预测过程十分的简单和容易理解：对于一个需要预测的输入向 ...
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2018-06-05 00:45:08
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求矩阵的特征值与特征向量 函数的调用格式有2种 E=eig（A）：求矩阵A的全部特征值，构成向量E [X,D]=eig（A）：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并产生矩阵X，X各列是相应的特征向量 ...
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2018-06-02 18:29:17
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1、提取 特征点 、特征描述子 与 提取特征向量 之间的区别： (1)、特征点：指的是一张图片上比较有代表性的‘位置’，提取特征点就是把图片中这些有代表性的位置给标出来。 (2)、特征描述子：当提取出特征点之后，由于特征点是图片的某个位置，为了能够进行数学计算，我们需要给这些“位置”用一个数学方法来 ...
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2018-05-28 15:01:22
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主成分分析PCA算法：为什么去均值以后的高维矩阵乘以其协方差矩阵的特征向量矩阵就是“投影”？ https://www.zhihu.com/question/30094611 还有一些疑问：1.这个散步函数是怎么回事，好像和定义不一样！ ...
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2018-05-25 22:48:28
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在卷积神经网络中，我们经常会碰到池化操作，而池化层往往在卷积层后面，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，同时改善结果（不易出现过拟合）。为什么可以通过降低维度呢？ 因为图像具有一种“静态性”的属性，这也就意味着在一个图像区域有用的特征极有可能在另一个区域同样适用。因此，为了描述大的图像，一个很自然的 ...
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2018-05-20 20:13:02
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NO.1学大数据如何零基础入门？答：学习任何东西都一样，一开始就是一道坎，我很喜欢看书，特别是容易入门的书。对于大数据，我的具体研究方向是大规模数据的机器学习应用，所以首先要掌握以下基本概念。微积分（求导，极值，极限）线性代数（矩阵表示、矩阵计算、特征根、特征向量）概率论+统计（很多数据分析建模基于统计模型）、统计推断、随机过程线性规划+凸优化、非线性规划等*数值计算、数值线代等当然一开始只要有微
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2018-05-12 17:34:12
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