在《 "parewise算法性能优化" 》一文中， 对原来算法代码进行了一些优化， 对于笛卡尔积后千条数据，是能满足使用需要的。 但在实际业务中，会碰到百万数据。 比如某接口共18个参数，每个参数均可为空，其中8个只需要单个值，10个为多选项，需要多个值。 对于多选项，我的设计是，全选+随机n个多选 ...
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2019-10-27 16:45:45
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很多知识没办法完全按照类来，在一个应用功能的基础上，梳理Cesium的Api的类，不断学习更新一、Cesium的视角坐标系统scene.camera (一)坐标系统：Cartesian3：三维笛卡尔（直角）坐标系，地心为原点的xyz，例x=****m，y=****m，z==****mCartogra ...
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2019-10-26 15:04:41
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粗略的学习了一下笛卡尔树 主要是为了平衡树打基础吧 因为关于平衡树 treap 早忘了 splay 不信任复杂度 然后 我能学一种比较简单的树Y 笛卡尔树.这里以建出小根堆为例。描述区间性质的树 可以当成二叉搜索树不过并不平衡因为每次都是选取当前区间最小值当做为根 然后显然根据区间的数的排列不同树的 ...
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2019-10-19 09:40:54
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一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表 二 多表连接查询 1 交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积 2 内连接：只连接匹配的行 3 外链接之左连接：优先显示左表全部记录 4 外链接之右连接：优先显示右表全部记录 5 全外连接：显示左右两个表全部记录 三 符合条件连接 ...
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2019-10-13 11:00:07
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SQL中的连接可以分为内连接，外连接，以及交叉连接 。 1. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句，它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两个表行数的乘积； 举例,下列A、B、C 执行结果相同，但是效率不一样： A:SELECT * FROM table1 CRO ...
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2019-10-12 01:30:41
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[TOC] MySQL多表查询 一、数据准备 建表与数据准备 二、多表链接查询 重点： 外链接语法 2.1 交叉连接 不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积。 2.2 内连接 只连接有匹配关系的数据 2.3 外连接之左连接 保留左表的全部数据，右表有对应数据直接连表显示，没有对应关系空填充 2.4外连接之 ...
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2019-10-07 19:13:01
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$Firstly$,离散 坐标范围太大 考虑离散化 $Secondly$,线段树 在一个笛卡尔坐标系中，定义三种操作: 由题意的这句话非常容易想到这是一道数据结构题 $1 3.find x y :找到所有已标记并在（x，y）右上方的点中,最左边的点，若点不唯一,选择最下面的一个点; 如果没有符合要求 ...
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2019-10-04 18:48:59
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多表查询 笛卡尔积查询 inner join on 内连接 left join on 左连接(外连接) right join on 右链接(外连接) union 全连接 子查询 ...
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2019-10-04 09:44:09
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第一种方法： cross join CROSS JOIN 把两张表中的数据进行 N M的组合，即笛卡尔积 这里的两张表利用 union all都有5条数据，所以进行 cross join 后 就有25条数据 而指定的日期区间就会从这25条数据总产生 ...
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2019-09-29 16:59:10
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连表查询 连接 一对多数据准备 笛卡尔积 内连接 左连接 右连接 左右可以相互转化 全连接 一对一与一对多情况一致 多对多：两表两表建立连接 ...
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2019-09-27 10:43:35
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