3-3 证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) ： 3-9 没有冗余的信源还能不能压缩？为什么？ 答：不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。 3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？ 答：至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如：对正弦信号的均匀取样值。 3-12 等概率分布的信 ...
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2016-11-25 23:46:33
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第五次作业： 教材 page 44：3-3，3-9 ，3-12，3-15，3-16 3-3 证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 3-9 证明：没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答：能，没有冗余度的信源，我们只能进行有损压缩，不能进行无损压缩。 3-12 证明：等概率分布的信源还能不能压 ...
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2016-11-25 23:35:48
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3、证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答：能。因为没有冗余信息源，不能进行无损压缩，能进行有损压缩。 12等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？ 答：能。因为等概率分布的信源不代表他们之间不相关，可能他们是相关的，至少可以进行有 ...
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2016-11-25 23:28:14
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3-3：证明I(X;Y)=H(X)-H(X|Y). 3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答：没有冗余度的信源，不能进行压缩，如果要进行压缩，那么信源就会失真，不能回到原来的状态。 3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？ 答：等概率分布的信源可以进行压缩，当信源不 ...
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2016-11-25 23:21:17
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3.证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？9 答案：能。不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。12、等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？ 答案：至少可以有损压缩；另外，“等概”未必“不相关”，例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。15 ...
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2016-11-25 23:11:39
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3.证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 I(X;Y)=ΣP(XiYj)log(P(Xi|Yj)/P(Xi)) =ΣP(XiYj)log(1/P(Xi))-ΣP(XiYj)log(1/P(Xi|Yj)) =ΣP(Xi)log(1/P(Xi))-ΣP(XiYj)log(1/P(Xi|Yj)) ...
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2016-11-25 12:27:20
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3-3证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 证明： 3-9没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答：能，因为我们知道在有冗余度的情况下，为压缩信号提供了基础，也提高通信效率，但是这样的压缩会出现二种情况， 第一种是无损压缩，第二种是有损压缩。于有冗余度的信源来说，无损压缩与有损压缩都能实现 ...
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2016-11-24 18:55:38
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3-3 证明：I(X ; Y) = H(X) - H(X | Y)。证明如下： 3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答：没有冗余度的信源，不能进行压缩，如果要进行压缩，那么信源就会失真，不能回到原来的状态。 3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？ 答：等概率分布 ...
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2016-11-22 22:42:31
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3-3证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 3-9没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答：没有冗余度的信源也能压缩。这样的压缩会出现两种情况，第一是无损压缩，第二是有损压缩。对于有冗余度的信源来说，无损压缩与有损压缩都能实现；没有冗余度的信源来说，只能进行有损压缩。不能进行无损压缩。 3- ...
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2016-11-22 20:02:05
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3、证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答：能。因为没有冗余信息源，不能进行无损压缩，能进行有损压缩。 12、等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？ 答：能。等概率分布并不是不相关的，还是可以压缩的。例如对方波信号或锯齿波信号的均 ...
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2016-11-22 19:53:59
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