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推荐算法相关
推荐算法相关 [TOC] 推荐系统介绍 What:分类目录、搜索引擎、推荐系统 Why:需要在信息过载、用户需求不明确的背景下,留住用户和内容生产者,实现商业目标 评估指标 准确性 学界:RMSE、MAE、Recall、Precision 业界 头条:阅读 阅读时长 分享/评论 关注/付费 快手:播 ...
分类:编程语言   时间:2019-02-12 18:34:05    阅读次数:286
[设计模式]观察者模式与订阅模式
在读《设计模式》时,观察者模式一直理解为订阅者/发布者 ,其实这两种模式还是有差异的。 一、观察者模式 相关概念:目标和观察者是基类,目标提供维护观察者的一系列方法,观察者提供更新接口。具体观察者和具体目标继承各自的基类,然后具体观察者把自己注册到具体目标里,在具体目标发生变化时候,调度观察者的更新 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-11 12:38:00    阅读次数:206
c# 文件操作
System.IO 类 目录操作 string[] drives = Directory.GetLogicalDrives(); //本地驱动器的名,如:C:\等 string path = Directory.GetCurrentDirectory(); //获取应用程序的当前工作目录 Path. ...
分类:Windows程序   时间:2019-02-10 13:36:17    阅读次数:196
项目中,使用算法的简单例子
1.为什么要学习算法 学习算法肯定是为了使程序更加的高效 2.简单使用例子 1.需求:查找部分商品类目信息并且分类返回 2.代码 首先我们查找了所有的商品,然后再将其类目查找了出来 但是我们在拼装这个json时候,我们采用了循环的方法,这个方法的时间复杂度是O(N^2),如果使用Map这个数据结构, ...
分类:编程语言   时间:2019-02-07 16:14:25    阅读次数:226
log4j
log4j log4j是一个用Java编写的可靠,快速和灵活的日志框架(API),它在Apache软件许可下发布。 log4j安装 使用maven安装,在pom.xml的dependencies节点直接添加以下依赖,即可使用 log4j配置 可以在类目录下建立一个资源文件夹,如src/main/re ...
分类:其他好文   时间:2019-01-28 12:02:32    阅读次数:188
微信点餐系统(十一)-买家端新增商品和类目
章节感悟 1.学会freemarke语法知识,动态加载下拉列表框 2.Springboot表单验证操作 买家端新增商品和类目 1.卖家商品-新增修改页面 1.新增页面后台跳转,查询所有的类目然后放到前台“/sell/seller/product/index” @GetMapping("/index" ...
分类:微信   时间:2019-01-27 16:27:31    阅读次数:394
网络营销不一样的运营方式
我们这里简单讲下其中几种网络营销方式。  1、网络营销的方式之搜索引擎营销  搜索引擎营销是目前主要的网站推广营销手段之一,尤其基于自然搜索结果的搜索引擎推广,受到众多中小网站的重视,搜索引擎营销方法也成为网络营销方法体系的主要组成部分。搜索引擎营销主要方法包括:竞价排名、分类目录登录、搜索引擎登录、付费搜索引擎广告、关键词广告、搜索引擎优化、地址栏搜索、网站链接策略等  2、网络营销的方式之即时
分类:其他好文   时间:2019-01-21 11:07:01    阅读次数:166
微信点餐系统感悟(上1-6章)
小结感悟 1.首先完成了一个阶段,对所有的Api进行了分析与实现 2.项目开始时说的技术只实现了SpringBoot+jpa的数据库实现和RESTful风格接口实现前后端的数据连通 3.项目实现的四个实体类,ProductCategory(类目表)ProductInfo(商品表)OrderMaste ...
分类:微信   时间:2019-01-20 18:02:02    阅读次数:306
实验12-SPSS-聚类分析-公司员工绩效评估
SPSS-聚类分析介绍 聚类分析,就是按照个体的特征将他们分类,目的在于让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度,而不同类别之间具有较大的差异性。 我们可以对变量进行聚类,但是更常见的还是对个体进行聚类,也就是样本聚类。例如对用户、渠道、商品、员工等方面的聚类,聚类分析主要应用在市场细分、用户细分等... ...
分类:其他好文   时间:2019-01-18 10:16:19    阅读次数:422
深度学习初步:
一、背景介绍 1.深度学习应用 2.一点基础:线性分类器 1)线性分类器得分函数: (1)给定W,可以由像素映射到类目得分 (2)可以调整参数/权重W,使得映射的结果和实际类别吻合 (3)损失函数是用来衡量吻合度的 (4)损失函数别的称呼:代价函数(衡量和标准之间的差异到底有多大,值越大) (5)损 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-10 21:52:46    阅读次数:199
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