cornerHarris函数对于每一个像素（x,y)在blockSize x blockSize 邻域内，计算2x2梯度的协方差矩阵M(x,y)。就可以找出输出图中的局部最大值，即找出了角点。 void cornerHarris( InputArray src, OutputArray dst, i ...
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2021-03-06 14:17:34
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一、ELM是什么 为解决前馈神经网络中出现的问题，黄广斌教授等提出了极限学习机（ELM） 算法。ELM 算法是在 SLFNs 算法基础上发展的，当 ELM 算法的激活函数无限可微，ELM 的隐藏层输出矩阵 H 可以不受迭代训练的影响，保持不变。选取合适的输入权重𝜔𝑖和隐含层的阈值𝑏𝑖，ELM ...
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2021-03-05 13:17:07
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一、底层知识背景 1.1 GPU和CPU的区别？ 主流 CPU（Central Processing Unit，中央处理器）芯片上有四级缓存，消耗了大量晶体管，在运行时需要大量电力；主流 GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）芯片最多有两层缓存，且 GPU 可以利用晶 ...
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2021-03-05 13:14:06
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一个棋盘上有一个大小为n*m的矩阵,矩阵边缘在棋盘线上.现在你要操作k次,每一次都在上一个画好的矩阵中再画一个矩阵,要求被严格包含,边缘也不能重叠且必须在棋盘线上.问你一共有几种画法. ...
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2021-03-05 12:56:45
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PlaneVector.hpp #ifndef PlaneVector_h__ #define PlaneVector_h__ template<typename coordinate_type> struct PlaneVector { coordinate_type x; coordinate_ ...
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2021-03-04 13:30:28
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如果$A$和$B$四个子空间相同，那么$A = cB$。这道判断是错的。 原因：$A$和$B$可以是任何$6 \times 6$可逆矩阵，它们的行空间和列空间都是整个$R^6$，零空间和左零空间都是零向量。 行空间与零空间的交集只有零向量，它们是正交的。 ...
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2021-03-04 13:19:24
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仅供自己学习 思路： 这个题和上一个题目类似，都是先存储从起始位置到该位置的和。唯一需要特别处理的就是怎么求和。 这里得注意sums的下标与矩阵下标的关系。可以画出一个矩阵，能得到 sums[i+1][j+1]=sums[i+1][j]+sums[i][j+1]-sums[i][j]+matrix[ ...
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2021-03-04 13:16:07
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麻雀虽小，五脏俱全。让我们从线性方程组开始，探索二阶行列式的奥秘吧！ 一、解方程组 标准二元一次方程组 首先定义两个二元一次方程的方程组标准式如下： \[ \left\{\begin{matrix} \tag{1} a_{11}x_1 + a_{12}x_2 = b_1 \\ a_{21}x_1 + ...
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2021-03-04 13:05:03
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对矩阵$A$，有$E_{21}A = U$： \[ \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ -4 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 8 & 7 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & 3 ...
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2021-03-02 12:15:23
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一、AlexNet网络 1.1 结构 \ 处理的步骤为 conv1 relu1 norm1 \(\rightarrow\) pool1 \(\rightarrow\) conv2 relu2 norm2 \(\rightarrow\) pool2 \(\rightarrow\) conv3 relu ...
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2021-03-02 11:48:54
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