根据《统计学习方法》一书中的描述，条件随机场（conditional random field, CRF）是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔科夫随机场。 条件随机场是一种判别式模型。 一、理解条件随机场 1.1 HMM简单介绍 HMM即 ...
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2018-05-03 19:29:38
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前几天认把感知机这一章读完了，顺带做了点笔记 现在把笔记做第三次的整理 零、总结 1. 适用于具有 线性可分的数据集的二分类问题 ，可以说是很局限了 2. 感知机本质上是一个分离超平面 3. 在向量维数（特征数）过高时，选择对偶形式算法 在向量个数（样本数）过多时，应选择原始算法 4. 批量梯度下降 ...
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2018-05-01 12:39:37
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20165318 2017 2018 2 《Java程序设计》第九周学习总结 目录 "学习过程遇到的问题及总结" "教材学习内容总结" "第13章 Java网络编程" "代码托管" "代码统计" 学习过程遇到的问题及总结 Q1： 运行课本例子4时，代码中为汉字，但同样的输出的字符为乱码。 解决方法： ...
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2018-04-29 22:05:54
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20165318 2017 2018 2 《Java程序设计》第八周学习总结 目录 "学习过程遇到的问题及总结" "教材学习内容总结" "第12章 Java多线程机制" "代码托管" "代码统计" 学习过程遇到的问题及总结 Q1 ：在运行课本代码12_1时，结果如下：与课本上运行结果并不相同，再运行 ...
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2018-04-22 22:41:00
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1.回归问题：输入变量和输出变量均为连续变量的预测问题。等价于函数拟合，回归模型表示输入变量到输出变量之间映射的函数。 2. 分类问题：输出变量为有限个离散变量的预测问题称为分类问题 3.标注问题：输入变量和输出变量均为变量序列的预测问题 4.假设空间：模型属于有输入空间到输出空间的映射的集合，这个 ...
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2018-04-18 21:17:20
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学习 定义：如果一个系统能够通过执行某个过程改进他的性能，这就是学习。 统计学习的对象：数据 目的：对数据进行预测和分析 方法：监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习 统计学习的三要素：方法 = 模型+策略+算法 输入变量和输出变量均为连续变量的预测问题称为回归问题 输出变量为有限个离散变量的预 ...
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2018-04-16 21:57:26
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推荐台大林轩田的基石和技法其实还有caltech一个教授的视频,个人觉得讲得比林轩田好,林轩田的老板,埃及人,口音略重上面3个视频的教材是learn from data,CSDN上有完整版下载(https://download.csdn.net/download/shiyih/9671865),包括 ...
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2018-04-14 23:48:30
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Python3 利用openpyxl 以及jieba 对帖子进行关键词抽取 ——对抽取的关键词进行词频统计 20180413学习笔记 一、工作 前天在对帖子的关键词抽取存储后，发现一个问题。我似乎将每个关键词都存到分离的cell中，这样在最后统计总词频的时候，比较不好处理。于是，上回的那种样式： 是 ...
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2018-04-13 20:33:45
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每天学习一点点 编程PDF电子书、视频教程免费下载： http://www.shitanlife.com/code ...
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2018-04-13 16:08:31
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《统计学习方法》李航 读书笔记 习题 1.1 伯努利模型下的极大似然估计与贝叶斯估计。 答： 伯努利模型：总体信息、样本信息 $$ P(A|\theta) = \sum_{i=1}^{N}\frac{I(O_i = 1)}{N} \quad ^{[1]} $$ 贝叶斯估计：总体信息、样本信息、先验信 ...
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2018-04-08 10:50:34
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