本文介绍 kaldi-ctc 构建 CTC[1, 2, 3, 4] 语音识别加权有限状态机(WFST)解码网络的方式。 示例相关资源 lifeiteng/codingmath/CTC-decoding-graph 构建语言模型 以 单句 “how are you are” 作为文本语料，训练 bi- ...
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2017-03-03 23:54:43
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一、 简单介绍 a) 预测字符串概率 i. 那一个字符串更有可能或者更符合语法 1. Grill doctoral candidates. 2. Grill doctoral updates. (example from Lee 1997) ii. 向字符串赋予概率的方法被称之为语言模型（Metho ...
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2017-02-26 19:16:43
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在传统的机器学习的框架下，学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型；然后利用这个学习到的模型来对测试文档进行分类与预测。然而，我们看到机器学习算法在当前的Web挖掘研究中存在着一个关键的问题：一些新出现的领域中的大量训练数据非常难得到。我们看到Web应用领域的发展非常快速。大量新的 ...
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2016-10-22 09:49:56
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rnnlm： 1、CSC321 神经网络语言模型 RNN-LSTM http://www.cnblogs.com/rocketfan/p/5052245.html ...
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2016-09-04 11:42:57
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本文简述了以下内容： 神经概率语言模型NPLM word2vec：CBOW / Skip-gram，直接以得到词表示为目标的模型（加速策略将在下篇文介绍） 神经概率语言模型NPLM 近年来，基于神经网络来得到词表示的模型备受青睐。这类模型所得到的词的向量表示是分布式表示distributed rep ...
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2016-08-24 17:22:36
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Modelbuilder快速入门 by 李远祥 什么是modelbuilder 模型构建器是一个用来创建、编辑和管理模型的应用程序。模型是将一系列地理处理工具串联在一起的工作流，它将其中一个工具的输出作为另一个工具的输入。也可以将模型构建器看成是用于构建工作流的可视化编程语言。 模型构建器除了有助于... ...
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2016-07-25 09:20:12
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说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记，已得到斯坦福大学课程@Richard Socher教授的授权翻译与发表
1.语言模型
语言模型用于对特定序列的一系列词汇的出现概率进行计算。一个长度为m的词汇序列{w1,…,wm}的联合概率被表示为P(w1,…,wm)。由于在得到具体的词汇之前我们会先知道词汇的数量，词汇wi的属性变化会根据其在输入文档中的位置而定，而联合概率P(w1,…,wm)的计...
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2016-07-19 10:47:20
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本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记，已得到斯坦福大学课程@Richard Socher教授的授权翻译与发表...
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2016-07-19 10:07:15
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常用的语言模型都是在近似地求 P(wt|w1,w2,…,wt?1)P(wt|w1,w2,…,wt?1)。比如 n-gram 模型就是用 P(wt|wt?n+1,…,wt?1)P(wt|wt?n+1,…,wt?1) 近似表示前者。 一种用神经网络构建二元语言模型（即 P(wt|wt?1)P(wt|wt ...
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2016-07-05 20:53:17
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