K近邻算法。 KNN算法非常简单，非常有效。 KNN的模型表示是整个训练数据集。 对一个新的数据点进行了预测，通过对K个最类似的实例(邻居)的整个训练集进行搜索，并对这些K实例的输出变量进行汇总。对于回归问题，这可能是平均输出变量，用于分类问题，这可能是模式(或最常见的)类值。 诀窍在于如何确定数据 ...
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2018-05-18 00:34:19
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输出学习时的笔记（其实也没什么用，留着给自己看的） printf 用于输出内容 控制台黑窗口printf("要输出的内容"); //可以是任意内容-->如果要输出变量 1、格式占位符（格式占位字符串）%d 接收int型 输出有符号的10进制%f 接收float型 输出的时候 用%f或者%lf是一样的 ...
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2018-05-17 00:01:04
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一、内容概要 1、Python 介绍2、Python 版本3、编写Hello World4、编码5、输入输出6、变量7、数据类型8、条件语句9、循环语句10、常用数据类型 二、内容详细 1、Python 介绍 Python, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Ro ...
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2018-05-10 17:34:43
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JSTL 实现了JSP页面代码的复用 使得可读性更强 导入 核心标签 表达式控制标签 out 输出常量 可在value属性中直接赋值 输出变量 变量不存在时可配合default属性输出默认值 set 存值到Scope中 存值到JavaBean中 remove var属性必选 scope属性可选 不能 ...
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2018-05-06 20:01:37
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1、什么是回归？ 是一种监督学习方式，用于预测输入变量和输出变量之间的关系，等价于函数拟合，选择一条函数曲线使其更好的拟合已知数据且更好的预测未知数据。 2、线性回归 代价函数（平方误差代价函数，加1/2是为了方便求导）： 梯度下降法： (1) 批处理梯度下降法：每次对全部训练数据进行求导后更新参数 ...
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2018-05-04 14:20:55
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一元线性回归模型 样本数量m 输入变量x 输出变量y 训练样本（x,y） 第i个训练样本（，） 假设函数： 模型参数 代价函数： 优化目标： 算法： 1.梯度下降法 具体解法： 2.正规方程法 ...
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2018-04-20 23:42:29
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1.回归问题：输入变量和输出变量均为连续变量的预测问题。等价于函数拟合，回归模型表示输入变量到输出变量之间映射的函数。 2. 分类问题：输出变量为有限个离散变量的预测问题称为分类问题 3.标注问题：输入变量和输出变量均为变量序列的预测问题 4.假设空间：模型属于有输入空间到输出空间的映射的集合，这个 ...
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2018-04-18 21:17:20
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学习 定义：如果一个系统能够通过执行某个过程改进他的性能，这就是学习。 统计学习的对象：数据 目的：对数据进行预测和分析 方法：监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习 统计学习的三要素：方法 = 模型+策略+算法 输入变量和输出变量均为连续变量的预测问题称为回归问题 输出变量为有限个离散变量的预 ...
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2018-04-16 21:57:26
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第一天： 记录进度： 1： 用VS2017可以装Python环境，不用去装其他乱七八糟的软件了！ 2： print() 是输出，输出变量或者数字可以直接写在括号里，输出字符串要加‘’或者“”。可以用;结尾，没有也不影响,有;相当于换行，可以接下一语句，没有;就要换行表示语句终结。 3：变量声明是直接 ...
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2018-04-11 23:07:44
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星号代表任意所有字符，如*.txt？代表任意一个字符：代表不同命令的分隔符#代表配置文件的注释|代表管道~代表用户的家目录-代表上一次的目录$变量前加$输出变量内容/路径分隔符，也表示根‘>‘或者1>输出重定向，覆盖原有数据‘>>‘或者2>>追加输出重定向。<输入重定向<<追加输入重定向‘单引号，不具有变
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2018-04-08 22:42:25
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