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源码解析-SpringIOC容器初始化,Bean实例化过程
本节重点分析Spring容器启动中 读取配置文件 解析一个个Bean封装成BeanDifinition注入到Map中 完成Bean的实例化过程(注意是实例化,并没有初始化) 源码分析 这一阶段先记住ApplicationContext一个重要的子类 - AbstractRefreshableAppl ...
分类:编程语言   时间:2021-03-16 13:21:36    阅读次数:0
2021 3 13 健民体温 App第三阶段目标1
完成体温折线图的绘制,用hallochert制作, package com.example.myapplication; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import androidx.core.app.ActivityCompat; ...
分类:移动开发   时间:2021-03-15 11:30:06    阅读次数:0
java中checked异常和unchecked异常区别?
马克-to-win:checked和unchecked异常区别:结论就是:1)RuntimeException和他的子类都是unchecked异 常。其他的都是checked异常。马克-to-win:2)在编译阶段,编译器会检查每一个方法,看是否方法里面抛出了checked异常。假设抛出了 chec ...
分类:编程语言   时间:2021-03-12 14:17:38    阅读次数:0
组成原理六:I/O概述
学习重点 I/O系统的发展 I/O系统的组成 软件 硬件 I/O设备与主机的联系 编址方式 联络方式 连接方式 信息传送方式 I/O设备(了解) I/O接口 功能 电路图 组成图 分类 1.I/O系统的发展 外部设备与主机分散连接 CPU与I/O设备串行工作(程序查询) 接口模块和DMA阶段 CPU ...
分类:其他好文   时间:2021-03-11 18:26:38    阅读次数:0
系统的目录结构、路径的定位
系统的目录结构 Windows D:\Linux脱产10期视频\基础阶段 反斜线 Linux 所有的文件或者目录的起点或者顶点都是以根开始的 / 斜线 Linux的目录结构就像是一个倒挂的树形结构 必知必会的目录及文件 [root@qls ~]# ls -1 / 软连接文件 /bin #存放系统命令 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-10 13:11:37    阅读次数:0
前端是做什么的?和后端有什么不同?
前端一般指的是用户可以看到的页面,比如网页、客户端,浏览时看到的任何东西都是前端完成的,就像现在浏览百家号所看到的文字、图片、logo都是有前端完成。而后端则指的是服务器,是指存储这些内容的地方。 前端的发展历史只要有三个阶段。 第一个阶段是html、css、JS都是写一下静态的页面,所以说前端工程 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-09 13:57:04    阅读次数:0
归并排序
归并排序介绍: 归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer) 策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修 补"在一起,即分而治之)。 归并排序 ...
分类:编程语言   时间:2021-03-08 14:00:17    阅读次数:0
「Kernel」- 内核(Linux) @20210307
内核的任务 内核接管所有操作系统进程,比如内存管理、任务调度、读入/写出、进程通信,以及整个系统的控制。 启动阶段 这分为两个阶段加载:第一阶段,内核被载入内存并解压,并设置某些基本功能(如内存管理)。第二阶段,控制权切换到主要的内核启动进程。一旦内核完全运作,内核便开始查找并运行初始化进程(ini ...
分类:系统相关   时间:2021-03-08 13:52:01    阅读次数:0
【算法实践进阶】任务2 特征工程
导入本次任务所用到的包: import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_ ...
分类:编程语言   时间:2021-03-06 14:31:47    阅读次数:0
机器学习阶段小结(三)—用PyTorch搭建极限学习机(ELM)
一、ELM是什么 为解决前馈神经网络中出现的问题,黄广斌教授等提出了极限学习机(ELM) 算法。ELM 算法是在 SLFNs 算法基础上发展的,当 ELM 算法的激活函数无限可微,ELM 的隐藏层输出矩阵 H 可以不受迭代训练的影响,保持不变。选取合适的输入权重𝜔𝑖和隐含层的阈值𝑏𝑖,ELM ...
分类:其他好文   时间:2021-03-05 13:17:07    阅读次数:0
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