对于集成学习，由于是多个基学习期共同作用结果，因此在做参数调节时候就有基学习器的参数和集成学习的参数两类 在scikit-learn中，RF的分类类是RandomForestClassifier，回归类是RandomForestRegressor 官方文档：http://scikit-learn.o ...
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2018-03-16 17:15:13
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集成学习 Ensemble learning 中文名叫做集成学习，它并不是一个单独的机器学习算法，而是将很多的机器学习算法结合在一起，我们把组成集成学习的算法叫做“个体学习器”。在集成学习器当中，个体学习器都相同，那么这些个体学习器可以叫做“基学习器”。 个体学习器组合在一起形成的集成学习，常常能够 ...
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2018-03-13 22:50:51
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集成学习背后的思想是将不同的分类器进行组合得到一个元分类器，这个元分类器相对于单个分类器拥有更好的泛化性能。比如，假设我们从10位专家那里分别得到了对于某个事件的预测结果，集成学习能够对这10个预测结果进行组合，得到一个更准确的预测结果。 后面我们会学到，有不同的方法来创建集成模型，这一节我们先解... ...
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2018-03-12 13:30:31
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http://blog.csdn.net/willduan1/article/details/73618677 集成学习主要分为 bagging， boosting 和 stacking方法。本文主要是介绍stacking方法及其应用。但是在总结之前还是先回顾一下继承学习。 这部分主要转自知乎。 1 ...
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2018-03-06 21:49:24
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决策树算法在机器学习中算是很经典的一个算法系列了。它既可以作为分类算法，也可以作为回归算法，同时也特别适合集成学习比如随机森林。本文就对决策树算法原理做一个总结，上篇对ID3， C4.5的算法思想做了总结，下篇重点对CART算法做一个详细的介绍。选择CART做重点介绍的原因是scikit-learn ...
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2018-03-04 16:12:14
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【微服务架构】SpringCloud组件和概念介绍(一) 一：什么是微服务（Microservice） 微服务英文名称Microservice，Microservice架构模式就是将整个Web应用组织为一系列小的Web服务。这些小的Web服务可以独立地编译及部署，并通过各自暴露的API接口相互通讯。 ...
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2017-12-28 14:02:49
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JavaScript概述 1.一说到JS，这里先抛出3个问题？ 什么JavaScript？ JavaScript和Java是关系 JavaScript和ECMAScript是关系 2.什么是JavaScript？ Web标准分为3个部分：结构（HTML），样式（CSS），行为（JavaScript） ...
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2017-12-03 14:48:32
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Bagging 集成学习算法有两个大类:一个是Boosting，代表算法是AdaBoost；另一个是Bagging，本文介绍的随机森林是它的一个变种。 Bagging也叫自举汇聚法（bootstrap aggregating），它在原始数据集上通过有放回抽样重新选出$T$个包含$m$条数据的新数据集 ...
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2017-11-26 11:12:19
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集成学习 在一般经验中，如果把好坏不等的东西掺到一起，那么通常结果会是比最坏的要好一些，比最好的要坏一些。这就是集成学习的出发点。如果把多个学习器结合起来，是否能获得比最好的单一学习器更好的性能呢? 集成学习(ensemble learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。集成学习一般先 ...
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2017-11-24 18:05:50
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转刘建平Pinard 在集成学习之Adaboost算法原理小结中，我们对Boosting家族的Adaboost算法做了总结，本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT)做一个总结。GBDT有很多简称，有G ...
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2017-11-11 13:05:48
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