一、大型互联网系统特点 高并发和大流量 如天猫双11，一分钟内有超过一千万的独立用户访问整个天猫系统，大规模并发用户访问对系统处理能力造成巨大冲击，系统需要有足够强的处理能力 高可用 大型互联网系统必须要7X24小时不间断提供服务，为此要对系统做特别的架构设计 海量数据存储 因为互联网需要满足大量的 ...
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2020-08-21 16:40:18
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高并发实时弹幕是一种互动的体验。对于互动来说，考虑最多的地方就是：高稳定性、高可用性以及低延迟这三个方面。
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2020-08-13 22:22:02
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面试需要注意什么？ 这篇文章跟大伙谈谈面试，我们在学习一门新的技术、语言的一个行之有效的方法就是边学习边思考、带着问题在学习过程中寻找答案。 而问题最好的引导者就是面试官的"为难"，我不代表全部的面试官，我身边大多数朋友在针对面试者的问题上主要有以下几个方面 1、公司业务需求比较多的技术 2、公司业 ...
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2020-08-13 12:08:13
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yuanwenlianjie:https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13473186.html 什么是消息延迟？ 消息队列在消费过程中大量堆积就是消息延迟，也就是消费的频率跟不上生产。比方说，生产者向队列中一共生产了1000条消息，某一个消费者消费进度是900条 ...
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2020-08-12 15:57:39
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原文链接： https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13488090.html 微服务化架构 在这个架构中，将用户、订单和商品相关的逻辑，抽取成服务独立的部署，原本的Web工程和队列处理程序，将不再直接依赖缓存和数据库，而是通过调用服务接口，查询存储中的信息。有了 ...
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2020-08-12 15:55:48
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一、什么是redis 首先要说redis,应该先说一下nosql,NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网 ...
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2020-08-11 15:57:53
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这是本公众号的第9篇原创文章负载均衡使用微服务后，为了能够承担高并发的压力，同一个服务可能会启动多个实例。这时候消费者就需要负载均衡，把请求分散到各个实例。负载均衡主要有两种设计：服务端负载均衡客户端负载均衡对于传统的分布式服务来说，大多使用服务端负载均衡。一般会使用Nginx或者ELB等工具作为负载均衡器，如下图：传统负载均衡而在SpringCloud中，使用的是「客户端负载均衡」的方式，使用「
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2020-08-11 09:20:28
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本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等之前曾写过高并发系统设计的三个通用方法：缓存、异步和横向扩展，到目前为止，你接触到了缓存的使用姿势，也了解了，如何使用消息队列异步处理业务逻辑，那么本文将带你了解一下，如何提升系统的横向扩展能力。在之前的文章中就曾提到过提升系统横向扩展能力的一些案例。比如，可以通过部署多个从库的方式，来提升数据库的扩展能力，从而提升数据库的查
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2020-08-05 13:14:29
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今天在看分库分表的时候突然想到了锁 现在我们就来看看锁 mysql举例： InnoDB引擎的行锁和表锁 表锁：不会出现死锁，发生锁冲突几率高，并发低。 行锁：会出现死锁，发生锁冲突几率低，并发高。 锁冲突：例如说事务A将某几行上锁后，事务B又对其上锁，锁不能共存否则会出现锁冲突。（但是共享锁可以共存 ...
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2020-08-04 18:17:50
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开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。API网关作为所有请求的入口，请求量大，我们可以通过对并发访问的请求进行限速来保护系统的可用性。常用的限流算法比如有令牌桶算法，漏桶算法，计数器算法等。在Zuul中我们可以自己去实现限流的功能（Zuul中如何限流在我的书《SpringCloud微服务-全栈技术与案例解析》中有详细讲解），SpringCloudGateway的出现本身就是用来
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2020-08-03 23:25:42
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