Ref: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat464/print/book/export/html/4 使用非参数方法的优势： 1. 对总体分布做的假设少，所以总体分布未知也可以； 2. 容易做； 3. 一般对离群值更具鲁棒性robust； 4. 适用 ...
分类：
移动开发 时间：
2017-06-06 15:51:07
阅读次数：
167
健壮性（鲁棒性）和可靠性是有区别的，两者对应的英文单词分别是 robustness 和 reliability。健壮性主要描述一个系统对于参数变化的不敏感性，而可靠性主要描述一个系统的正确性，也就是在你固定提供一个参数时，它应该是产生稳定的，能预测的输出。例如一个程序，它的设计目标是获取一个参数并输 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-05 23:42:37
阅读次数：
560
目标检测与跟踪的研究热点以及发展趋势: 1) 场景信息与目标状态的融合 场景信息包含了丰富的环境上下文信息, 对场景信息进行分析及充分利用, 能够有效地获取场景的先验知识, 降低复杂的背景环境以及场景中与目标相似的物体的干扰; 同样地, 对目标的准确描述有助于提升检测与跟踪算法的准确性与鲁棒性. 总 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-26 14:33:38
阅读次数：
308
https://medium.com/towards-data-science/lstm-by-example-using-tensorflow-feb0c1968537 在深度学习中，循环神经网络（RNN）是一系列善于从序列数据中学习的神经网络。由于对长期依赖问题的鲁棒性，长短期记忆（LSTM）是 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-22 13:32:02
阅读次数：
272
引言 从网页中提取信息的需求日益剧增，其重要性也越来越明显。每隔几周，我自己就想要到网页上提取一些信息。比如上周我们考虑建立一个有关各种数据科学在线课程的欢迎程度和意见的索引。我们不仅需要找出新的课程，还要抓取对课程的评论，对它们进行总结后建立一些衡量指标。这是一个问题或产品，其功效更多地取决于网页 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-05-14 23:35:53
阅读次数：
432
Java语言的特点有哪些？ 1. 简单性： 2. 面向对象 3. 与平台无关 4. 安全性和健壮性（鲁棒性） 5. 多线程 1. 简单性： 2. 面向对象 3. 与平台无关 4. 安全性和健壮性（鲁棒性） 5. 多线程 2. 面向对象 3. 与平台无关 4. 安全性和健壮性（鲁棒性） 5. 多线程 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-14 17:53:53
阅读次数：
158
第一部分 DBMS的功能以及实现该功能的原理 DBMS如何存储和管理大数据集（有效性和可伸缩性） DBMS是如何实现多用户同时存取数据的（并发性） 系统出现故障时，DBMS如何保护数据 （鲁棒性） 第二部分 如何使用现有的DBMS辅助我们的程序的开发 ...
分类：
数据库 时间：
2017-05-07 12:58:40
阅读次数：
206
蓝牙低能耗(BLE)技术是低成本、短距离、可互操作的鲁棒性无线技术。工作在免许可的2.4GHz ISM射频频段。它从一開始就设计为超低功耗(ULP)无线技术。它利用很多智能手段最大限度地减少功耗。 蓝牙低能耗技术採用可变连接时间间隔。这个间隔依据详细应用能够设置为几毫秒到几秒不等。另外，由于BLE技 ...
分类：
移动开发 时间：
2017-04-25 16:47:39
阅读次数：
541
之前有过整理链表等的概念和基本算法。比较重要的是插入，删除，遍历，建表（尾插法，头插法）回忆链表尾部插入结点：1#include<iostream>2usingnamespacestd;34typedefstructNode{5intdata;//数据域6Node*next;//指针域7}Node,*List;89//在单链表的末位添加一个结点10vo..
分类：
其他好文 时间：
2017-04-14 10:15:45
阅读次数：
181
1.11. Ensemble methods（集成学习） 目标： 相对于当个学习器，集成学习通过使用多个基学习器的预测结果来来提高学习预测的泛化性能以及鲁棒性； 集成学习的两个思路： 1）、通过使用并行的学习，得到多个学习模型然后取其平均结果目的在于减少方差，代表算法有随机森林。通常来说多个学习器的 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-13 22:53:19
阅读次数：
801
