几个不错的深度学习教程，基本都有视频和演讲稿。附两篇综述文章和一副漫画。还有一些以后补充。 Jeff Dean 2013 @ Stanford http://i.stanford.edu/infoseminar/dean.pdf 一个对DL能干什么的入门级介绍，主要涉及Google在语音识别、图像处
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2016-02-11 18:03:33
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常用的deep learning frameworks 基本转自：http://www.codeceo.com/article/10-open-source-framework.html 1. Caffe 基于C++开发 2. Theano 大部分代码是使用CYthon开发的，主页有很详细的教程，在
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2016-02-01 09:35:58
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## Introduction
深度增强学习Deep Reinforcement Learning是将深度学习与增强学习结合起来从而实现从Perception感知到Action动作的端对端学习的一种全新的算法。简单的说，就是和人类一样，输入感知信息比如视觉，然后通过深度神经网络，直接输出动作，中间没有hand-crafted工作。深度增强学习具备使机器人实现完全自主的学习一种甚至多种技能的潜力。...
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2016-01-25 17:23:09
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实际生活中，人们为了解决一个问题，如对象的分类（对象可是是文档、图像等），首先必须做的事情是如何来表达一个对象，即必须抽取一些特征来表示一个对象，如文本的处理中，常常用词**来表示一个文档，或把文档表示在向量空间中（称为VSM模型），然后才能提出不同的分类算法来进行分类；又如在图像处理中，我们可以用...
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2016-01-25 11:06:46
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1 学习资料增强学习课程 David Silver （有视频和ppt）:http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html最好的增强学习教材：Reinforcement Learning: An Introductionhttps://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book.html 深...
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2016-01-24 11:42:10
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Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。
Key Words：有监督学习与无监督学习，分类、回归，密度估计、聚类，深度学习，Sparse DBN，
1. 有监督学习和无监督学习
给定一组数据(inpu...
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2016-01-22 18:14:56
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Description给你一棵TREE,以及这棵树上边的距离.问有多少对点它们两者间的距离小于等于KInputN（n 2 #include 3 using namespace std; 4 const int N=40010; 5 int deep[N],head[N],son[N],f[N],d[...
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2016-01-18 22:38:28
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本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法，对于深入学习Python有很好的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：一般来说，Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数：一个是 getopt，《Deep in python》一书中也有提到，只能...
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2016-01-18 20:51:06
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A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null.Return a deep copy ...
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2016-01-15 22:43:31
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1.论文“A fast learning algorithm for deep belief nets”的“explaining away”现象的解释：见：Explaining Away的简单理解2.论文“A fast learning algorithm for deep belief nets”...
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2016-01-08 17:08:08
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