Digit Recognizerstep1: KNN实验室的电脑太慢了，用Python简直慢的一比，用C写的，跑了一个多小时，识别率93%，很低，继续…… 1 #include 2 #include 3 4 using namespace std; 5 6 int ans[150...
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2016-01-11 22:08:08
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最近跑深度学习，提出的feature是4096维的，放到我们的程序里，跑得很慢，很慢。。。。于是，一怒之下，就给他降维处理了，但是matlab 自带的什么pca( ), princomp( )函数，搞不清楚怎么用的，表示不大明白，下了一个软件包：名字：Matlab Toolbox for Dimen...
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2016-01-09 22:58:31
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版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com前言：第二篇的文章中谈到，和部门老大一宁出去outing的时候，他给了我相当多的机器学...
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2016-01-03 19:34:50
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版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com前言： 上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解...
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2016-01-03 19:32:54
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问题1、 比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显然这两个特征有一个多余。2、 拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单，里面有三列，一列是对数学的兴趣程度，一列是复习时间，还有一列是考试成绩。我们知道要学好数学，需要有浓厚的兴趣，所以第...
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2015-12-29 15:58:51
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广义上讲，任何在学习过程中应用到矩阵特征值分解的方法均叫做谱学习方法，比如主成分分析(PCA),线性判别成分分析(LDA),流形学习中的谱嵌入方法，谱聚类等等。 由于科苑向世明老师课件上面关于ng的谱聚类算法里面与ng大神的论文中写到的算法中有所出入，导致昨天晚上调了一晚上的算法并没有调出满...
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2015-12-28 00:47:42
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最大方差法 PCA降维（欢迎讨论） 在上一篇的基础上继续讨论： 首先，得出原空间的中心点： 假设u1为投影向量，投影之后的方差为： 令方差最大（即：投影之后的点比较分散，没有相关性。以达到一个很好的降维效果），采用拉格朗日乘数法，U1T U1=1为约束条件。 则关于UT的方差表达式可以写成：...
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2015-12-27 14:41:28
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欢迎转载，请注明出处；本人能力有限，错误在所难免，欢迎指导基于前两博文，已经训练出一个性别分类器。那就应该运用这个分类器进行性别分类。这个测试过程与训练过程一样。只不过，训练时，是大批量的处理样本数据数据。测试过程，针对需要识别的图像进行处理。首先进行人脸识别，即在图像中找出人脸，把人脸区域提取出来...
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2015-12-26 22:05:03
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其原理为在一个样本空间中，有一些已知分类的样本，当出现一个未知分类的样本，则根据距离这个未知样本最近的k个样本来决定。 举例：爱情电影和动作电影，它们中都存在吻戏和动作，出现一个未知分类的电影，将根据以吻戏数量和动作数量建立的坐标系中距离未知分类所在点的最近的k个点来决定。
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2015-12-24 09:21:22
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主成份变换，PCA，K-L变换，卡洛南-洛伊变换，霍特林变换，尽管名字很多，但本质上它们都是一个东西。PCA是机器学习和数据挖掘中的一种方法，也是数字图像处理中用来进行编码和压缩的一种技术。本文介绍相关理论推导。本文将通过实例和图像中的应用来介绍PCA。...
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2015-12-21 18:36:42
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