在JDBC操作中，为了有效保证并发读取数据的正确性，提出的事务隔离级别的概念。
问题的提出：数据库是要被广大客户所共享访问的，那么在数据库操作过程中很可能出现以下几种不确定情况。 ● 更新丢失（Lost
update）：两个事务都同时更新一行数据，但是第二个事务却中途失败退出，导致对数据的两个修.....
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其他好文 时间：
2014-05-26 16:12:16
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前面展示了使用nodejs技术和jqm来搭建一个简单的支持CRUD操作应用的服务端部分(参见:nodejs
+ jquery
Mobile构建一个简单的移动web(服务端)),服务端采用nodejs技术实现，使用了mongodb数据库和轻量级web开发框架expressJS,
路由使用restful...
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移动开发 时间：
2014-05-26 13:07:21
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356
什么是MVC？简单的说就是将网站源码分类、分层。MVC三个字母的含义：M：Model
模型，负责数据库操作。V：View 视图，负责调用Model调取数据，再调用模板，展示出最终效果。C：Controller
控制器，程序的入口，决定改调用哪个View，并告诉View该做什么。如此说来，程序的执行顺...
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Web程序 时间：
2014-05-26 12:37:26
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结论1：SSD卡显著改善磁盘IO，io占用在50%以下2：SSD卡使mongodb性能稳定。在200并发，数据量是内存5倍的情况下仍然保证每秒1500次插入和4500次查询。数据如下：1：每秒IO完成次数【均在内存用完的时候】有SSD卡的每秒完成磁盘次数以及相应次数下磁盘占用%没有ssd卡的每秒磁盘...
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数据库 时间：
2014-05-26 11:47:55
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最近项目在做网站用户数据新访客统计，数据存储在MongoDB中，统计的数据其实也并不是很大，1000W上下，但是公司只配给我4G内存的电脑，让我程序跑起来气喘吁吁...很是疲惫不堪。
最常见的问题莫过于查询MongoDB内存溢出，没办法只能分页查询。这种思想大家可能都会想到，但是如何分页，确实多有门道！
网上用的最多的，也是最常见的分页采用的是skip+limit这种组合方式，...
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数据库 时间：
2014-05-26 04:13:29
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缘由
最近在折腾一个小东西需要抓取网上的页面，然后进行解析，将结果放到数据库中。了解到Python在这方面有优势，便选用之。因为我有台服务器上面安装有mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里记录一下，大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后可以通过MySQLdb进行数据库操作，查看文档,了解到python中提供了一个mysql时直接实现...
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数据库 时间：
2014-05-25 00:44:49
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MagicMongoDBTool工具是一款MongoDB的数据库管理工具，用来进行简单的数据库管理工作。此工具为国人开发，项目地址：MagicMongoDBTool，目前作者已经完成基本功能开发。它是用C#开发的MongoDB管理工具，如果安装有Visual
Studio的同学，可以下载项目自己编写...
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数据库 时间：
2014-05-24 11:24:35
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367
默认每个连接数占用10M内存ulimit -a 查看stack
sizeMongoDB服务器内存要满足 connection overhead + data size + index
size即连接数开销+热点数据+索引连接数太多的问题：如果在日志中遇到类似如下的错误信息："too many ope...
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数据库 时间：
2014-05-24 11:18:25
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在Mongodb的查询中,有类似于SQL中group
by功能的group函数.两者的功能有些类似,但是区别也是比较明显的.对于SQL来说,group
by的作用就是安装依据列来将数据表中的记录分成一个个的组,而查询结果中,只能Select出来Group BY中含有的列,或者使用了聚合函数(sum,...
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数据库 时间：
2014-05-24 09:20:01
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251
