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《数据挖掘:R语言实战》
《数据挖掘:R语言实战》基本信息作者: 黄文 王正林丛书名: 大数据时代的R语言出版社:电子工业出版社ISBN:9787121231223上架时间:2014-6-6出版日期:2014 年6月开本:16开页码:292版次:1-1所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > 综合 > 高级程序语言设计更多关...
分类:其他好文   时间:2014-07-09 20:38:14    阅读次数:308
通过 Autostereograms 案例学习 OpenGL 和 OpenCL 的互操作性
引言 在过去的十年里, GPU (图形处理单元)已经从特殊硬件(特供)转变成能够在数值计算领域开辟新篇章的高性能计算机设备。 很多算法能够使用拥有巨大的处理能力的GPU来快速运行和处理大数据量。即使在通常的情况下,不可能将图形硬件编程化, 图形硬件也能够加快算法与图像的处理。 举个样例:通常情况下能...
分类:其他好文   时间:2014-07-09 16:46:20    阅读次数:372
Memcache存储大数据的问题
Memcache存储大数据的问题huangguisu Memcached存储单个item最大数据是在1MB内,假设数据超过1M,存取set和get是都是返回false,并且引起性能的问题。我们之前对排行榜的数据进行缓存,因为排行榜在我们全部sql select查询里面占了30%,并且我们排行榜每小时...
分类:其他好文   时间:2014-07-09 16:26:50    阅读次数:190
Hadoop分布式平台的大数据解决方案
Hadoop分布式平台的大数据解决方案 讲师:迪伦 对这个课程有兴趣的可以加我qq2059055336联系我 1 课程背景 GREENPLUM适用场景 Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。在 MPP 系统中,每个 SMP 节点也可以运行自己的操作系统、数据库等,它的特点主要就是查询速度快,数据装载速度快,批量DML处理快。而且性能可以随着硬件的添加,呈线性增加...
分类:其他好文   时间:2014-07-09 11:36:26    阅读次数:205
大云之下-----新技术下的网络变革
最近一直在构思这样的一个胶片,主要是从大数据,云计算的发展来看底层网络的变革。众所周知,一般一个新的技术,都会先在运营商里使用,然后才会在一些大的政企或特殊行业使用。特别是现在的大数据与云计算的兴起,势必会对网络提出一个大的变革。互联网厂商一般都是与业务相..
分类:其他好文   时间:2014-07-09 08:07:56    阅读次数:226
移动前端开发之数据库操作篇
在移动平台开发中,经常会有大数据存储与交互的操作,在以webkit为内核的浏览器中,提供了一个叫作WEBSQL的数据库。这让我们前端也可以像php等程序语言一样,进行数据库的读写操作。Web Storage存储本地数据的方法目前可以在许多主流浏览器、平台与设备上实现,与之相关的API也已经标准化,但...
分类:移动开发   时间:2014-07-08 22:42:51    阅读次数:242
Storm使用入门之构建开发项目
本篇博文向大伙详细讲解了如何构建Storm的项目工程,...
分类:其他好文   时间:2014-07-08 18:40:44    阅读次数:264
大数据导出报错
1、错误描述 java.lang.IllegalArgumentException:Can not find a java.io.InputStream  with the name [inputStream] in the invocation stack. Check the tag specified for this action 2、错误原因 3、解决办法...
分类:其他好文   时间:2014-07-08 18:33:04    阅读次数:237
_00019 Storm的体系结构介绍以及Storm入门案例(官网上的简单Java案例)
# Storm介绍 Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语,可被用于“流处理”之中,实时处理消息并更新数据库。这是管理队列及工作者集群的另一种方式。 Storm也可被用于“连续计算”(continuous computation),对数据流做连续查询,在计算时就将结果以流的形式输出给用户。它还可被用于“分布式RPC”,以并行的方式运行昂贵的运算。 Storm的主工程师Nathan Marz表示: Storm可以方便地在一个计算机集群中编写与扩展复杂的实时计算,Storm之于实时处理,就好比Hadoo...
分类:编程语言   时间:2014-07-08 15:48:49    阅读次数:633
hadoop和storm的区别
快,指时延storm:网络直传,基于内存,流式处理,省去了批量处理收集数据的时间和作业调度时延,用于实时hadoop:hdfs传输,磁盘作为中间交换的介质,基于任务调度吞吐:单位时间内处理的数据量当数据量很大时,比的是吞吐,那hadoop会比storm快
分类:其他好文   时间:2014-07-08 09:11:30    阅读次数:195
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