网站后台的数据分析应该说是最最重要的，也是一个网站数据分析的核心部分，这里的数据分析主要包括IP，PV，时段分析，关键词流量，关键词入口分析，浏览深度分析，回头客分析，访问者信息分析等，这些数据能直观的反映出用户是从哪里来的，来做什么，停留在哪里，从哪里离开的，去了哪里。掌握了这些数据，站长们才能够有的放矢，做出相应的改进。有几个比较重要的数据是每天都必须要关注的：
一、网站基本流量(I...
分类：
Web程序 时间：
2014-09-04 17:09:09
阅读次数：
219
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？PV是什么：PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一...
分类：
Web程序 时间：
2014-09-02 17:38:45
阅读次数：
219
一、项目要求 本文讨论的日志处理方法中的日志，仅指Web日志。事实上并没有精确的定义，可能包含但不限于各种前端Webserver——apache、lighttpd、nginx、tomcat等产生的用户訪问日志，以及各种Web应用程序自己输出的日志。 二、需求分析： KPI指标设计 PV(PageVi...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-02 15:28:05
阅读次数：
363
神马小说---使用opensearch打造高性能搜索服务[使用背景]神马小说是最早使用opensearch的用户，和opensearch一起成长。目前神马小说每天2亿搜索pv，1000w 用户。产品形态分全网sc，垂搜，app三大块。 opensearch在使用中表现稳定可靠，每天平均latenc....
分类：
其他好文 时间：
2014-08-30 17:39:49
阅读次数：
129
推荐，就是把你可能喜欢的商品，推到你的面前。构建一个推荐系统，就是构建如何把商品推到你面前的过程。
推荐是一个整体的计算过程，在编码中，关于算法的部分所占的工作量可能1%都不到；
构建一个千万PV级别的推荐系统相对容易，一天的日志不过几百M，计算过程中的数据，单台机器的内存可以存下，当PV达到几亿几十亿时，就需要进行稍微复杂一点的分布式计算了；
推荐的计算方法很多，如何选择，效果难以预料，只有通过横向和纵向多做效果分析，才有意义。...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-30 13:57:19
阅读次数：
227
本文给大家介绍几个有趣的Linux命令。
1. pv 命令
有时候我们在电影屏幕上看到一些字幕一个个匀速显示出来，像有人在边敲键盘，边显示一样。Linux上的pv命令可以实现这种效果。
默认情况下，Linux是没有pv命令的，需要自行安装。
首先安装命令：
123# yum install pv [On RedHat based Syst...
分类：
系统相关 时间：
2014-08-28 19:50:26
阅读次数：
260
我们通常说的网站流量（traffic）就是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。网站访问量..
分类：
其他好文 时间：
2014-08-28 18:22:16
阅读次数：
207
原教程 https://github.com/nswbmw/N-blog/wiki/_pages的第九章，由于版本等的原因，在原教程基础上稍加改动即可实现。
post.js中将var post={...}修改为（每次改动此处之后都要将e:/mongodb/blog/清空）：
//要存入数据库的文档
var post = {
name: this.name,
time...
分类：
Web程序 时间：
2014-08-28 14:51:29
阅读次数：
236
说一哈,我也是转来的,不是想骗PV,方便自己查而已!目前网上流行的所谓"取真实IP地址"的方法，都有bug，没有考虑到多层透明代理的情况。多数代码类似：string IpAddress = (HttpContext.Current.Request.ServerVariables["HTTP_X_FO...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-27 16:22:08
阅读次数：
208
