码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:lnmp 分离    ( 14505个结果
.NET通过RFC读取SAP数据
本篇文章中我主要讲的是.NET如何通过RFC从SAP中读取数据。为了功能的可复用性,我将调用RFC的代码从业务层中分离出来单独建立在一个namespace中。 当然除了需要我们自己编写代码以外,还需要引用SAP提供的程序集文件(sapnco.dll、sapnco_utils.dll),在代码文...
分类:Web程序   时间:2014-05-26 23:53:55    阅读次数:588
面向对象的设计模式
1:开闭原则OPC 一个软件实体应当对扩展开放,对修改关闭。再设计一个模块的时候,应当使这个模块可以在不被修改的前提下被扩展。例子: 车类 里有名字 发动机 发动机应当拿出另写一个类2:单一职责原则SRP 就一个类而言,应该仅有一个引起它变化的原因,在构造对象时,应将对象的不同职责分离至多个类中.....
分类:其他好文   时间:2014-05-26 22:52:57    阅读次数:310
CSS3中的伪类概览,很实用的
CSS的目标,或者说是革命纲领就是:“将样式与内容分离”,这个目标能否实现,很大程度上依赖于CSS访问内容的能力。在CSS3中,这个任务得到了有力支持,强大的结构伪类Structural pseudo-classes出现了。提供了非常丰富的查询方式,让CSS选择器变得如此和蔼可亲了。让我们来快速概览...
分类:Web程序   时间:2014-05-26 22:29:42    阅读次数:338
高可用,高性能,高扩展性 web服务
存储:文件存储: FastDFS数据库: MySQL(集群, mster, Slave读写分离),缓存: Redis, Memcache前端:Jquery, Angular框架:python django
分类:Web程序   时间:2014-05-26 11:16:56    阅读次数:240
[LTMP搭建] CentOS编译安装lnmp的准备工作
LTMP 指的 linux + tengine + mysql + php。我下载的 CentOS 6.5 32位, 自带了 apache、mysql, 我得卸载掉。1.切换到root用户[admin@localhost ~]$ su - root[root@localhost /]# find /...
分类:其他好文   时间:2014-05-26 09:06:11    阅读次数:242
Ubuntu下的LNMP环境
保证联网的情况下,直接参照http://lnmp.org/install.html进行安装,以下花括号内为原文引用:{1、使用putty或类似的SSH工具登陆VPS或服务器;登陆后运行:screen -S lnmp如果提示screen: command not found 命令不存在可以执行:yum...
分类:其他好文   时间:2014-05-26 08:52:19    阅读次数:232
LNMP一键安装脚本
#!/bin/bash#LNMP(Fastcgi)#CentOS 6.3 + Nginx 1.2.x + PHP 5.3.15 + MySQL 5.5#2014-4-25iptables -Fiptables -Xiptables -Ziptables -A INPUT -p tcp --dport...
分类:其他好文   时间:2014-05-26 06:51:33    阅读次数:323
LNMP搭建(CentOS 6.3+Nginx 1.2.0+PHP 5.3.15(fpm)+ MySQL 5.5.35)
Nginx(“engine x”) 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,它已经在该站点运行超过三年了。Igor 将源代码以类BSD许可证的形...
分类:数据库   时间:2014-05-26 06:49:30    阅读次数:479
设计模式3——建造者模式
设计模式3——建造者模式 1 解释 1.1     定义 将一个复杂对象的构建与他的表示分离,使得同样的构建可以创建不同的表示。 1.2     分析 首先我们看看一般的实例化对象的方法,如下面代码: Roboter roboter = new Roboter();         roboter.setmArm("arm");         roboter.setmBody("...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 22:36:05    阅读次数:314
支持向量机(SVM)(五)-- SMO算法详解
一、我们先回顾下SVM问题。 A、线性可分问题 1、SVM基本原理: SVM使用一种非线性映射,把原训练            数据映射到较高的维。在新的维上,搜索最佳分离超平面,两个类的数据总可以被超平面分开。 2、问题的提出: 3、如何选取最优的划分直线f(x)呢? 4、求解:凸二次规划 建立拉格朗日函数: 求偏导数: ...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 17:10:54    阅读次数:475
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!