定义n个关键字序列Kl，K2，…，Kn称为（Heap），当且仅当该序列满足如下性质（简称为堆性质）：(1)ki=号。//k(i）相当于二叉树的非叶子结点，K(2i）则是左子节点，k(2i+1）是右子节点若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的存储结构，则堆实质上是满足如下性质的完全...
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2015-03-28 12:46:19
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选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法，冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。冒泡法：这是最原始，也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡： 复杂度为O(n*n)。当数据为正序，将不会有交换。复杂度为O(0)。直接插入排序：O(n*n)选择...
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2015-03-28 11:32:22
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package kpp.sort;/** * 堆的定义如下： n个元素的序列{k0,k1,...,ki,…,k(n-1)}当且仅当满足下关系时，称之为堆。 " ki=k2i,ki>=k2i+1.（i=1,2,…,[n/2])" 若将和此次序列对应的一维数组（即以一维数组作此序列的存储结构）看成...
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2015-03-27 23:51:03
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堆排序利用的是堆这种数据结构来对进行排序，（二叉）堆数据结构是一种数组对象，它可以被视为一棵完全的二叉树，树的每个节点与数组中存放该节点的值得那个元素对应。这里使用最大堆进行排序算法设计，最大堆就是parent(i) > leftchild(i) 且parent(i) > rightchild(i)...
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2015-03-27 23:35:39
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package kpp.sort;/** * 堆的定义如下： n个元素的序列{k0,k1,...,ki,…,k(n-1)}当且仅当满足下关系时，称之为堆。 " ki=k2i,ki>=k2i+1.（i=1,2,…,[n/2])" 若将和此次序列对应的一维数组（即以一维数组作此序列的存储结构）看成...
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2015-03-27 21:53:47
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之前写过一篇博客是教你几种基本的常见排序算法 ，就说到会有后续的文章出来，继续写写排序问题，参加一些公司的电话面试，还总是会问到写关于排序的问题，大多是关于堆排序，快排序或者海量数据排序，或者从很到的数字序列中找到些中间位置的数字，或者是前K个最小的数字等相关问题，今天正好有空写了写堆排序的代码，自己存储一下，也拿出来共享给大家！
堆排序的算法思路，网上一搜索一堆，本科的课本里面也有较为详细的讲解...
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2015-03-21 23:00:13
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也有好几天没记录算法学习情况了，这两天看了《算法导论》的第二部分，排序和顺序统计学，记录一下，也顺便增强记忆1.堆排序 就是最大堆和最小堆，用一维数组存储，数据结构是完全二叉树。主要过程分为构建最大/最小堆，插入操作，弹出最大值，取最大/最小值，改变堆中的权值。 构建堆就是从第一个非叶子节点...
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2015-03-21 22:50:14
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堆排序分为建堆，调整堆两个步骤。 关键是分清数组大小和堆大小，因为数组的最后几个元素已经是排好序，相当于从堆中移除了。 ``` #include using namespace std; void HeapAdjust(int *a, int i, int size) { i...
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2015-03-21 11:24:34
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堆排序利用了大根堆的两个特点：
1. 堆顶元素是最大元素；
2. 后一次堆调整可以在前一次的基础上进行；
堆排序利用了数组的一个特点：
1. 快速定位指定索引的元素；
使用了以上的特点使得对无序数组进行排序变得简单而高效。...
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2015-03-21 09:52:38
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希尔排序的实质就是分组插入排序, 是对直接插入排序的改进。 时间复杂度为O(nlongn), 跟快速排序， 堆排序的时间复杂度相同， 是一种较为快速的排序方式。该方法的基本思想是：先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的 元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排...
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2015-03-20 23:40:01
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