在通常的学习和开发中，因为我们很少会接触到大量数据的读取和写入，所以当突然有了这种需求的时候，我们可
能仍然会按照一些比较快捷的方法，像file_get_contents，fread等方法来读取文件，不过这样以来如果读取的文件太
大，就会产生问题，在实现大文件读取和写入的时候查找了网上的一些资料，不过有些例子给的不是很符合我的需
求，所以我就结合网上已有的例子，再写一篇总结性的博客吧。...
分类：
Web程序 时间：
2014-12-08 17:52:27
阅读次数：
205
作者：iamlaosong
因为意外原因（掉电，人为杀死进程）导致回滚段中的数据没有提交，回滚段中保留大量数据无法去除，我想到的办法就是重建表空间。当Oracle中当读写大批量数据时候，如果不及时提交任务，会导致回滚表空间的迅速增加，回滚表空间会一直增大，而不自动释放它占用的硬盘空间，（当然，几个小时后，系统会自动释放它自身的占用率，但不会释放它所占用的硬盘空间），这时，也可以通过重建表空间来解决。...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-07 17:54:57
阅读次数：
229
线性表中，先进先出的叫队列，先进后出的叫栈。队列常用于BFS，而在函数递归层数过高时，需要手动实现递归过程，这时候便需要写一个“手动栈”。 有时候，我们会有大量数据频繁出入队列，但同时存在其内的元素却不多，此时需要写“循环队列”。其代码并不难，但里面下标递增的语句值得斟酌一下。k=(k+1)...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-04 13:42:51
阅读次数：
143
21世纪毋庸置疑是属于云的时代，各种云应运而生（云物联、云计算、云游戏、云存储....）而hadoop正是云时代的产物，Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,Hadoop以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理.Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算..
分类：
Web程序 时间：
2014-12-04 06:29:51
阅读次数：
360
写页面布局时经常会遇到1PX边框的表格，对于罗列显示大量数据来说，table是非常合适的，table本身的意义就在于罗列显示数据，web标准化并非是指不去用table标签，而是说不用table去布局，table本身也是属于标准内的。 本身table设置border：0的话，边框其实是2px。如果想....
分类：
Web程序 时间：
2014-12-03 11:46:40
阅读次数：
204
Disco是一个轻量级的、开源的基于mapreduce模型计算的框架，Disco强大且易于使用，这都要归功于python，Disco分发且复制数据，可高效安排作业。Disco甚至拥有能对数以亿计的数据点进行索引以及实时查询的工具。Disco于2008年在Nokia研究中心诞生，解决了在大量数据处理方面的挑战。Disco支持大数据集的并行计算，在不可靠的计算机集群中，Disco是一个完美的分析和处理...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-02 22:32:39
阅读次数：
206
#RecyclerView ##RecyclerView简明 RecyclerView 在v7.21+包中，是一个用来展示大量数据的组件，或者说，就是ListView的改善版本（注：现阶段的功能没有ListView完善，因此想完全取代ListView的话并不明智）。 相...
分类：
移动开发 时间：
2014-12-02 15:28:16
阅读次数：
169
接上篇 一开始设计的BO 类是为了实现功能而实现功能 从类的单一职责的角度而言 先把这个BO对象拆分 这里又有一个需要考虑的点: 如何传递内表数据到ALV 如果引入一个中间变量,数据就会被double alv大量数据显示也是常有的事,再double一下显然不可取 而且alv中修改了数据还得把修改的数...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-30 18:38:09
阅读次数：
281
自己做了两款Windows Phone 应用，完了之后总结如下：1、重要的功能点放在显眼的位置2、首页不要加载展示大量数据3、优先使用应用程序栏的按扭，次之使用应用程序标题栏空间，如下图所示。左右两边最多可以各放两个按扭，这样以体现对称。将系统托盘栏设为透明，不占用页用空间。最后使用应用程序菜单栏，...
查询功能是开发中最重要的一个功能，大量数据的显示，我们用的最多的就是分页。在ASP.NET 中有很多数据展现的控件，比如Repeater、GridView，用的最多的GridView，它同时也自带了分页的功能。但是我们知道用GridView来显示数据，如果没有禁用ViewState，页面的大小会是非...
分类：
Web程序 时间：
2014-11-27 12:22:58
阅读次数：
298
