SQL server共享锁，排他锁，更新锁的使用 上一篇 / 下一篇 2009-11-08
00:29:17 / 个人分类：数据库查看( 889 ) / 评论( 0 ) / 评分( 0 / 0 )锁的概述一.
为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:丢失更新 A,....
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数据库 时间：
2014-06-29 15:11:53
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星级评分条（RatingBar）与拖动条十分相似，他们还有共同的父类AbsSeekBar。实际上星级评分条和拖动条的用法和功能都十分的接近：他们都允许用户通过拖动来改变进度。RatingBar与SeekBar的最大区别在于：RatingBar是通过星星来表示进度。为了让程序能响应星级评分条评分的改变...
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移动开发 时间：
2014-06-03 07:36:18
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282
要求：绩效得分分为自评、平级评、上级评，其中自评占总分比例20%，平级评占总分比例20%，上级评评分占总分比例60%（比例每期不一样，可分配），要求展示序列号、姓名、部门、自评得分、平级评分、上级评分、总分。其中平级评人数大于3的要求去掉一个最高分，去掉一个最低分。思考两天得出解决方案：select...
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2014-05-30 04:32:11
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265
爬取了豆瓣上评分大于9分的影片（种子为豆瓣电影TOP250），结果如下（包括电影、纪录片、连续剧等，排名不分先后，当然该列表不可能是完整的，大家凑合着看）：1.
肖申克的救赎 The Shawshank Redemption(1994) 9.62. 这个杀手不太冷 Léon(1994) 9.43. ...
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2014-05-25 19:16:21
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462
团队成员兰梦，马翔，赵天，李金吉，胡佳奇绩效分数=（1）*0.5+（2）*0.1+（3）*0.2+（4）*0.1+（5）*0.1绩效评分兰梦 90马翔
90李金吉 90赵天 90胡佳奇 90
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2014-05-25 12:21:48
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1.算法简介
协同过滤（collaborative filtering）的核心思想：利用其他用户的行为来预测当前用户。协同过滤算法是推荐系统中最基本的，同时在业界广为使用。根据使用的方法不同，可以分为基于用户（user-based）、基于物品（item-based）的最近邻推荐。
基于用户的最近邻推荐的主要思想：对于一个给定的评分集，找出与当前用户u口味相近的k个用户；然后，对...
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2014-05-24 17:59:03
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308
#include#includeusing namespace std;int main(){int
n,i,j,a[100],u,max,b[100],m,s[100],min;cout>n>>m;for(j=1;j>a[i];s[j]=s[j]+a[i];}max=a[1];for(i=2;im...
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2014-05-23 02:57:23
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RatingBar和SeekBar，有相同的父类AbsSeekBar，有的xml属性和progressbar一样。使用起来很简单，RatingBar几个重要的XML属性如下：
android:isIndicator 设置星级评分条是否允许用户改变 and...
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2014-05-22 00:49:12
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一、基于遥控器数据用户评分矩阵的计算：五类属性收藏（考虑次数，收藏节目和收藏频道的不同）预订（考虑次数）分享（考虑次数）观看（考虑次数，时长）搜索（考虑次数）对于某个节目的评分=搜索×搜索权重×搜索次数+。。。（其他类似）。。。+收藏×收藏次数×收藏权重（如果收藏了频道a，a和b同时播出节目c，那么...
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2014-05-21 18:55:55
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编程题：学生成绩评分#include<stdio.h>voidmain(){intscore;printf("请输入学生分数："); scanf("%d",&score); switch(score/10) {case10: case9:printf("成绩优秀\n");break;/*成绩在90~100分*/ case8:printf("成绩良好\n");break;/*成绩在80~89分*/ case7:print..
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2014-05-21 00:38:21
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356
