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搜索关键字:sql 优化 hive 大数据 hadoop    ( 146147个结果
secondary namenode和namenode分离
namenode 和 secondaryNamenode 运行在同一机器上,分离配置到新节点上。环境:OS:Centos 6.5 x64 & Soft:Hadoop 1.2.1master中的配置不是决定谁是namenode,而是决定谁是secondarynamenode。决定谁是namenode的...
分类:其他好文   时间:2014-05-06 01:08:13    阅读次数:388
Sql Server脚本使用TFS版本控制
原文:Sql Server脚本使用TFS版本控制1、安装TFS插件Microsoft Visual Studio Team Foundation Server 2010 MSSCCI Provider 32-bitMicrosoft Visual Studio Team Foundation Ser...
分类:数据库   时间:2014-05-06 01:04:05    阅读次数:377
.Net并行编程系列之一:并行基础
现在普通PC平台上面多核处理器的普及,让我们领教了能够利用多核进行并行计算的软件的处理能力,同时继承更多地核心正是当前处理器发展的趋势。但是作为一个.NET开发人员,是否有时候会发现你的程序占用了其中一个核心的大部分运行时间,甚至达到了100%,除了继续优化处理问题的算法。那么还有方法能够利用CPU...
分类:Web程序   时间:2014-05-06 00:56:19    阅读次数:329
TFS 2012使用简介(一)
原文:TFS 2012使用简介(一)最近,一直想让团队加入敏捷开发,但TFS2010用下来,并不是令人满意,还好,TFS2012横空出世了。相比TFS2010,TFS2012改进太多了,主要体现在以下方面:Team Web Access优化变更集回滚Ui支持流程优化界面更合理,操作更友好增加了Pow...
分类:其他好文   时间:2014-05-06 00:54:22    阅读次数:447
Hadoop集群实施成功后,再次格式化名称节点
Hadoop集群实施成功后,再次格式化名称节点。环境:OS:Centos 6.5 x64 & Soft:Hadoop 1.2.11、格式化之前hadoop集群正常。[huser@master hadoop-1.2.1]$ jps7927 SecondaryNameNode7773 NameNode8...
分类:其他好文   时间:2014-05-06 00:52:59    阅读次数:491
MySQL最新版安装注意事项
最新版的已经找不到以前的图形化配置工具了 5.5的那个相当好用 最简单的就是最有效的 5.5的可以配置5.6 5.7 的 配置的最后要自己加一个不限IP访问的管理员账户,因为默认的只能本地登陆 开发用就越简单越好啦
分类:数据库   时间:2014-05-06 00:51:02    阅读次数:282
怎样控制namenode检查点发生的频率
控制namenode检查点发生的频率。环境:OS:Centos 6.5 x64 & Soft:Hadoop 1.2.11、修改core-site.xml,设置参数。 fs.checkpoint.period 1802、重启集群,查看namenode下文件更新频率,每隔180秒更新一次。[huser@...
分类:其他好文   时间:2014-05-06 00:26:48    阅读次数:429
精通phthon的条件
1. 熟知主流硬件体系(x86, x64)2. 熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上3. 熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行4. 熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode5. 熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手...
分类:其他好文   时间:2014-05-06 00:18:16    阅读次数:306
mysql 存储过程实例
技术要点一个存储过程包括名字、参数列表,以及可以包括很多SQL语句的SQL语句集。下面为一个存储过程的定义过程:create procedure proc_name (in parameter integer)begindeclare variable varchar(20);if paramete...
分类:数据库   时间:2014-05-06 00:04:50    阅读次数:433
命名的返回值优化(Named Return Value optimization (NRVO))
命名的返回值优化: 针对返回一个局部的变量的优化,可以直接用返回的结果对象直接替代局部变量,从而减少了一个复制拷贝,从而提高效率。比如 一个函数如下:X bar(){ X xx; // .. 处理xx return xx;}而在编译器看来则是如下的代码: // 此处的_resu...
分类:其他好文   时间:2014-05-06 00:01:10    阅读次数:442
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