最快速的学习方法是站在别人的肩上，当有人给你垫脚，那就必须往远处看。以下是遇到的一些好的学习资源。AutoLayout / SizeClass开始iOS 7中自动布局教程(一)开始iOS 7中自动布局教程(二)Auto Layout 使用心得（一）—— 初体验Auto Layout 使用心得（二）—...
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移动开发 时间：
2015-09-15 16:21:34
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/*先把标题给写了，这样就能经常提醒自己*/转自别处有很多与此类似的文章也不知道谁是原创 因原文由少于错误 所以下文对此有修改并且做了适当的重点标记(横线见的内容没大明白 并且有些复杂，后面的运行流程依据前面的得出的算子进行分类)初步接触谓LR分类器(Logistic Regression Clas...
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2015-09-11 12:19:28
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正确的学习方法不仅能够让你事半功倍，也能够让你更加接近真理。初学一个工程的源代码，往往让初学者手足无措。下面的方法希望为初学者带来启示和便利。这个学习方式是基于编译环境和语言比较熟悉的基础上。最重要的是你要确定你要阅读的源代码是一份好代码。因为阅读代码就像阅读书籍。好代码让你终生受益，坏代码会给你留...
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2015-09-09 19:21:17
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1.提升方法是将弱学习算法提升为强学习算法的统计学习方法，在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列基本分类器，并将这些基本的分类器线性组合，构成一个强分类器，代表性的提升方法是AdaBoost算法。2.AdaBoost算法的特点是通过迭代每次学习一个基本分类器，每次迭代中提高...
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2015-09-07 22:49:51
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学习《数据结构》课程的过程中，同步开展实践。对每一种逻辑结构，实现其各种存储结构下的基本运算，是一项基础性的工作。学习方法建议请参考“0207将算法变程序”[视频]部分建议的方法
本文为算法库中的第一个，针对线性表中的顺序存储结构，实现各种基本运算。
算法库包括两个文件：
? 头文件：list.h，包含定义顺序表数据结构的代码、宏定义、要实现算法的函数的声明；
? 源文件：l...
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编程语言 时间：
2015-09-07 09:39:50
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因工作需要对小波分析进行了简略地学习，重点研究平稳小波变换的信号奇异性检测。由于之前对此领域毫无了解，学习的过程也是一个探索的过程，总结了一套“从零开始学小波分析”的方法。现记录如下，作为备忘及分享。1. 首先对小波分析有一个大致的了解，建立感性认识。推荐“Wavelet Tutorial“，这个教...
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2015-09-06 12:48:34
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李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRA Web Search and Mining Group高级研究员和主管，主要研究领域是信息检索，自然语言处理和统计学习。近年来，主要与人合作使用机器学习方法对信息检索中排序，相关性...
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编程语言 时间：
2015-09-05 23:46:00
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前言 定义: 在特征空间上间隔最大的线性分类器。 核是SVM非常重要的一个特性。 支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题。 分类 1》线性可分支持向量机 2》线性支持向量机 3》非线性支持向量机 如果训练数据线性可分，那么可以通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器，就是...
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2015-09-02 00:31:35
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前言 本章的两个模型都是对数线性模型。 逻辑斯蒂分布 如果变量X服从逻辑斯蒂分布，那么X的分布一定是y轴对称的。曲线在中心部分增长的较快。两端增长缓慢。 二项逻辑斯蒂回归模型 其本质就是条件概率P(Y|X)。也就意味着给定X，求出最大可能的Y来。 Y取值只有1和0。 考虑条件概率分布。 逻辑斯蒂回归...
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2015-09-01 21:27:01
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