#KNN算法思路：#-----------------------------------------------------##step1:读入数据，存储为链表#step2:数据预处理，包括缺失值处理、归一化等#step3:设置K值#step4:计算待测样本与所有样本的距离(二值、序数、连续)#step5:投票决定待测样本的类别#step6:利用测试集测试..
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2015-09-04 12:41:49
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PCA，主成分分析 主成分分析主要用于数据的降维。原始数据中数据特征的维度可能是很多的，但是这些特征并不一定都是重要的，如果我们能够将数据特征进行精简，不但能够减少存储空间，而且也有可能降低数据中的噪声干扰。 举个例子：这里有一组数据，如下 表1 2.5 1.2 -2.3 -2.8 -1 ...
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2015-09-03 16:30:07
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K最近邻算法是分类问题中经常使用的一种非参数方法。算法的思路清晰简洁：对于待分类的样本，找出与其最近的K个样本（即训练样本中的K个）。然后对这K个样本进行投票，待分样本与多数样本的类别一致。在该算法中有两个最主要的问题：1、最近怎么评价？2、到底K等于多少？对于第..
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2015-09-02 02:14:51
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一、前言图是一种重要的数据结构，本文主要表示图像的无向图。所谓无向图是指，图的节点间通过没有方向的边连接。无向图的表示：无向图G=,其中：1.V是非空集合，称为顶点集。2.E是V中元素构成的无序二元组的集合，称为边集。对于图像来说，每一个像素都可以看做是一个节点，根据具体节点连接选择方式的不同，可以...
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2015-09-01 21:25:12
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机器学习：k-近邻(kNN)算法的基本原理与Python实现。...
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2015-08-30 01:02:31
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Android 悬浮窗的实现源码
悬浮窗的实现用到了一个Service、自定义View、Activity
效果图
悬浮窗的实现用到的权限：
在清单文件中注册服务
代码的实现
1.Activity的源码
package com.pca.nettraffic;
import android.app.Activity;
i...
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2015-08-28 13:27:54
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K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法 R语言实现包：R语言中有kknn package实现了weighted k-nearest neighbor。决策树： R语言实现决策树：rpart扩展包iris.rp = rpart(Species~.,data = iris,.....
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2015-08-25 21:21:44
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1：算法是简单的叙述说明 由于训练数据样本和标签，为测试数据的示例，从最近的距离k训练样本，此k练样本中所属类别最多的类即为该測试样本的预測标签。简称kNN。通常k是不大于20的整数，这里的距离通常是欧式距离。2：python代码实现创建一个kNN.py文件，将核心代码放在里面了。(1)创建数据#创...
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2015-08-21 21:16:21
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A Beginner’s Guide to Eigenvectors, PCA, Covariance and EntropyContent:Linear TransformationsPrincipal Component Analysis (PCA)Covariance MatrixChange...
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2015-08-19 20:19:25
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案例：有两个Activity，第一个Activity中有一个按钮，这个按钮的Text是pca，点击之后跳到定外的Activity，在定外一个Activity中发送广播，改变第一个Activity中按钮Text的值，变成chy。下面请看代码：
1.自定义广播接收者
private class MBroadcastReceiver extends BroadcastReceiver{
@Ov...
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2015-08-18 16:23:06
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