断断续续看了好多天，赶紧补上坑。感谢july大神的http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837/以及CSDN上淘的比较正规的SMO模板代码。①最大化几何间隔。如果数据能一道线切开的话，我们希望离这道线最近的点的距离越长越好，否则容易分类错...
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2015-02-14 12:14:27
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Forbes magazine publishes every year its list of billionaires based on the annual ranking of the world's wealthiest people. Now you are supposed to si...
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2015-02-13 09:11:27
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MATLAB遍历子文件夹及其下文件以前从未遇到过用MATLAB批处理文件的情况，此次项目需要批量将二进制数据文件导入matlab进行svm分类，将matlab遍历子文件夹及其文件的方法记录下来。文件目录结构/maindir
|-- subdir1
|-- datafile1.dat
|-- datafile2.dat
|-- subdir2...
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2015-02-09 15:59:36
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关于分类算法我们之前也讨论过了KNN、决策树、naivebayes、SVM、ANN、logistic回归。关于这么多的分类算法，我们自然需要考虑谁的表现更加的优秀。 既然要对分类算法进行评价，那么我们自然得有评价依据。到目前为止，我们讨论分类的有效性都是基于分类成功率来说的，但是这个指标科学吗...
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2015-02-09 12:45:01
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1025. PAT Ranking (25)时间限制200 ms内存限制65536 kB代码长度限制16000 B判题程序Standard作者CHEN, YueProgramming Ability Test (PAT) is organized by the College of Computer...
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2015-02-09 00:34:19
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在前面的几篇文章中，我们介绍了EasyPR中车牌定位模块的相关内容。本文开始分析车牌定位模块后续步骤的车牌判断模块。车牌判断模块是EasyPR中的基于机器学习模型的一个模块，这个模型就是作者前文中从机器学习谈起中提到的SVM（支持向量机）。 我们已经知道，车牌定位模块的输出是一些候选车牌的图片...
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2015-02-02 10:46:11
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做为一种监督学习模型，支持向量机(Supprot Vector Machine)在机器学习领域内很重要。首先，SVM用来干什么？一句话将，就是分类(Classification)。比较简单的分类，比如线性分类、Logistic 回归等等，得到的分类结果未必是最优的。而SVM则旨在找到一个最优的分类器。从这个目的出发，SVM提出了Soft Margin，Support Vector等等看似很直观的概...
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2015-01-30 16:12:41
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Stanford机器学习课程笔记——SVM
前面已经学习过SVM，写了几片博文，如下：
入门SVM：http://blog.csdn.net/puqutogether/article/details/39894835
SVM中的线性不可分情况：http://blog.csdn.net/puqutogether/article/details/41309745
SVM中的...
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2015-01-29 14:45:28
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SVM（支持向量机）算法是一种典型的监督式学习算法。介绍SVM算法的思想和应用。...
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2015-01-28 22:38:17
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本文是关于用SGD解如下四个问题\begin{align*} \mbox{SVM}: & \ \ \min_{\boldsymbol{w}} \ \frac{\lambda}{2} \|\boldsymbol{w}\|_2^2 + \frac{1}{M} \sum_{m=1}^M \max (0.....
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2015-01-28 06:08:01
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