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中小企业IT不可错过的十大虚拟机软件
作为企业的CIO或CTO,当你想为客户或者企业员工高效率提供新服务时,可曾想过走虚拟机软件的路子?虚拟机软件是企业、尤其是中小企业IT部门轻量化高效部署应用的捷径,本文将介绍十款运行于VirtualBox的虚拟机软件,这些虚拟机软件经过社区用户和开发者大量测试和改进,已经非..
分类:其他好文   时间:2014-12-25 18:46:04    阅读次数:201
博客园客户端(Universal App)开发随笔 -- 样式管理与夜间模式
以今天的眼光来看,一个好应用首先是要有好的用户体验。而好的用户体验最直观的就来自于用户界面。好的用户界面则需要好的设计,更需要好的实现。今天我们就向大家分享一下我们在使用Xaml实现界面设计上的一点心得。样式管理我们拿到的设计,大多是一张红线图,布满了距离,字号,色号,事无巨细的量化了我们的用户界面...
分类:移动开发   时间:2014-12-23 19:00:25    阅读次数:139
用nodejs搭建最简单、轻量化的http server
1. 引言前端程序猿主要关注的是页面,你可能根本就用不到.net,java,php等后台语言。但是你制作出来的网页总要运行、总要测试吧?——那就免不了用到http server。我先前都是用visual studio的,虽然很好用,功能很强大,但是我就开发一个html、javascript、css,...
分类:Web程序   时间:2014-12-22 15:57:41    阅读次数:225
[读书报告]构建之法(三)
今天读了《构建之法》的第八章。第八章讲需求分析。需求分析有以下几个步骤:1.获取和引导需求 找到软件的利益相关者,了解和挖掘他们对软件的需求,引导他们表达出对软件的需求。2.分析和定义需求 对从各个方面获取的需求进行规整,定义需求的内涵,从各个角度将需求量化。3.验证需求 通过分析报告、用户调...
分类:其他好文   时间:2014-12-21 12:41:46    阅读次数:140
高斯混合模型GMM
高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程:图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次,也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...
分类:其他好文   时间:2014-12-19 11:37:46    阅读次数:826
层次分析法量化用户的产品偏好
层次分析法量化用户的产品偏好               用户对产品有很多行为,如何进行用户行为分析来量化用户对产品的喜好程度呢?               比如豆瓣FM,用户可以点击“喜好”和"扔进垃圾箱"等;比如优酷视频,用户可以顶,踩,分享等。               我们如何通过这些行为信息分析用户对这首歌的喜好程度,对这个视频的评分是多少。...
分类:其他好文   时间:2014-12-19 01:55:14    阅读次数:352
R语言矩阵运算
R语言矩阵运算 主要包括以下内容:创建矩阵向量;矩阵加减,乘积;矩阵的逆;行列式的值;特征值与特征向量;QR分解;奇异值分解;广义逆;backsolve与fowardsolve函数;取矩阵的上下三角元素;向量化算子等.1 创建一个向量在R中可以用函数c()来创建一个向量,例如:> x=c(1,2,3...
分类:编程语言   时间:2014-12-17 18:20:50    阅读次数:671
在 Azure 上使用 Docker运行 Mono
Docker 是最近相当热门的一个名词,它是一个基于 Linux Container 的轻量化的虚拟技术,而微软也相当积极与 Docker 合作,在 Azure 上支持这个火热的技术,并且提供简单的方式来建立 Docker Host,本文将会介绍如何在 Azure 上使用 Docker。Docker...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 00:10:09    阅读次数:394
ArcGIS教程:ArcGIS地质图矢量化技巧概要
以ArcGIS为例,结合自己多年的工作经验,来介绍一下地质图矢量化的技巧。   一、底图的配准   不同比例尺的图件,有着不同的配准精度要求:   1:20万的地质图,配准误差不能高于20米;   1:50万的地质图,配准误差不能高于50米。   扫描质量很好的原始图件,只需要4个以上的控制点用一次配准就可达到精度要求;扫描质量不好的原始图件,必须要用二次甚至三次配准,在ArcGIS中,...
分类:其他好文   时间:2014-12-15 17:21:08    阅读次数:228
机器学习经典算法详解及Python实现--决策树(Decision Tree)
决策树也是最经常使用的数据挖掘算法,决策树分类器就像判断模块和终止块组成的流程图,终止块表示分类结果(也就是树的叶子)。判断模块表示对一个特征取值的判断(该特征有几个值,判断模块就有几个分支)。决策树的生成过程就是一个数据集不断被划分的过程,划分数据集的最大原则是:使无序的数据变的有序。如果一个训练数据中有20个特征,那么选取哪个做划分依据?这就必须采用量化的方法来判断,量化划分方法有多重,其中一项就是“信息论度量信息分类”。基于信息论的决策树算法有ID3、CART和C4.5等算法,其中C4.5和CART两...
分类:编程语言   时间:2014-12-14 20:03:24    阅读次数:661
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