昨天晚上我们进行了第一次小组赛，做的是12年的湘潭市比赛的题，我们队只ac了两个题，做这次题的时候，感觉是挺简单的，我们就开始着手做，提交了好几次都是TLE，后面就基本一直在搞这个题，对这个题进行优化，一直到最后，我们还是没能ac。。程序的优化真的很重要啊，特别是比赛的时候，在选对算法后，还要对算法进行一定的优化，在一次一次的优化后，找到更加好的方法，这才是算法的魅力所在吧。今天早上在网上搜了一下...
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数据库 时间：
2014-05-10 10:39:37
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520
有这样一个需求，要求在mysql存储过程中使用到事务，而且执行的是动态的sql语句
代码如下：
BEGIN
DECLARE in_data TEXT;
/** 标记是否出错 */
DECLARE errno INT DEFAULT '0';
/** 如果出现sql异常，则将t_error设置为1后继续执行后面的操作 */
DECLARE CONTIN...
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数据库 时间：
2014-05-10 09:50:37
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541
【原题】
1911: [Apio2010]特别行动队
Time Limit: 4 Sec Memory Limit: 64 MB
Submit: 2134 Solved: 911
[Submit][Status]
Description
Input
Output
Sample Input
4
-1 10 -20
2 2 3 4
...
SQLServer2005数据导入到Mysql详细教程
工具： navicat...
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2014-05-07 07:29:18
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494
LRU Cache
Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set.
get(key) - Get the value
(will always be posi...
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2014-05-07 07:16:21
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最近在搞论文，需要用梯度下降算法求解，所以重新整理分享在这里。主要包括梯度介绍、公式求导、学习速率选择、代码实现。
梯度下降的性质：
1.求得的解和选取的初始点有关
2.可以保证找到局部最优解，因为梯度最终会减小为0，即步长会自动越来越小。
梯度简介
一个多元函数的在某点的梯度方向是函数值在该点增长最快的方向，即方向导数取最大值的方向。
问题描述公式求导学习率选择
假...
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2014-05-07 07:05:49
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【原题】
1096: [ZJOI2007]仓库建设
Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 162 MB
Submit: 1998 Solved: 816
[Submit][Status]
Description
L公司有N个工厂，由高到底分布在一座山上。如图所示，工厂1在山顶，工厂N在山脚。 由于这座山处于高原内陆地区（干燥少雨），L公司一般...
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2014-05-07 06:54:45
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目的：科研中，需要分析在每次迭代过程中参与计算的顶点数目，来进一步优化系统。比如，在SSSP的compute()方法最后一行，都会把当前顶点voteToHalt，即变为InActive状态。所以每次迭代完成后，所有顶点都是InActive状态。在大同步后，收到消息的顶点会被激活，变为Active状态，然后调用顶点的compute()方法。本文的目的就是统计每次迭代过程中，参与计算的顶点数目。下面附上SSSP的compute()方法：...
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2014-05-07 06:25:52
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