最近需要用 C++ 做一些数值计算，之前一直采用Matlab 混合编程的方式处理矩阵运算，非常麻烦，直到发现了 Eigen 库，简直相见恨晚，好用哭了。 Eigen 是一个基于C++模板的线性代数库，直接将库下载后放在项目目录下，然后包含头文件就能使用，非常方便。此外，Eigen的接口清晰，稳定高效...
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编程语言 时间：
2015-07-22 18:30:05
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前言：
Eigen 是一个线性算术的C++模板库，包括：vectors, matrices, 开源以及相关算法。功能强大、快速、优雅以及支持多平台，可以使用该库来方便处理一些矩阵的操作，达到类似matlab那样的快捷。现在已经发展到Eigen3了，目前最新版本为Eigen 3.1.2。
Eigen使用预备工作：
首先到Eigen官网上下载Eigen源码包，下载后解压完直...
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编程语言 时间：
2015-06-24 18:56:59
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错误：error C2338: THE_BRACKET_OPERATOR_IS_ONLY_FOR_VECTORS__USE_THE_PARENTHESIS_OPERATOR_INSTEAD 这种错误不会直接定位到行，要自己慢慢看代码，找出不正确的访问。原因：使用[]访问引起的错误，eigen中矩阵的...
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编程语言 时间：
2015-04-24 12:09:19
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这个周开始要着手实现网格水印的代码了，虽然还什么都不会，但也只能一步步摸索着往前走了。 我要实现的论文题目是>,之前的博客中有过这篇论文的理论分析，看起来貌似不难，但动手实现起来的时候还是挺困难的。首先要解决的问题就是配置实验环境。 一开始我打算用Eigen对拉普拉斯矩阵进行特征值分解，因此就涉及到...
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编程语言 时间：
2015-04-15 21:17:35
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在优化求解问题中，经常要用到矩阵奇异值的SVD分解。奇异值分解 (singularvalue decomposition,SVD)是一种可靠地正交矩阵分解法，它比QR分解法要花上近十倍的计算时间。在Ubuntu下基于eigen C++库测试了eigen SVD算法的性能，即SVD求解最小二乘/伪逆...
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编程语言 时间：
2015-03-03 06:24:38
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晚上突然想写一段小C++程序，要用到矩阵求逆呀乘法呀之类的，所以找了一下有什么现成的可用的C++矩阵计算相关的库，发现有一大堆，在其中各种各样的配置，感觉比较麻烦。从方便性来说Eigen是最方便的了，只需要把它放在项目下，然后include一下就好了，下面的博客介绍的比较详细了，里面也有一些refe...
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编程语言 时间：
2015-03-03 06:20:08
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Eigen是C++模版矩阵库，非常好用，一直都是在windows平台下使用。现在需要移植到android平台下，采用jni方式，一直尝试调用都出现问题，最后调用成功，在此总结一下。把Eigen解压到“D:/workplace”目录下；目录可以自己定义在工程右键--properties--C/C++General--PathsandSym..
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其他好文 时间：
2015-01-26 19:26:49
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// A simple quickref for Eigen. Add anything that's missing.// Main author: Keir Mierle#include Matrix A; // Fixed rows and cols. Same a...
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2015-01-23 17:59:25
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与其他矩阵库相比，Eigen（Visit）相比，Eigen只需要拷贝所有include文件到制定位置，无需编译即可使用;此外，用法上模仿Matlab矩阵操作;
上述特点，使其具有很好的实用性。
附上测试代码，以便学习和使用。...
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编程语言 时间：
2015-01-18 14:28:08
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Eigen 是一个线性算术的C++模板库，包括：vectors, matrices, 以及相关算法。功能强大、快速、优雅以及支持多平台。
Eigen中的矩阵类型一般都是用类似MatrixXXX来表示，可以根据该名字来判断其数据类型，比如说’d’代表double并不是用来表示整数的,;‘f’代表float; ‘i’代表整数;‘c’代表complex，即复数；’d’表示dynamic，即表示矩阵...
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编程语言 时间：
2015-01-16 10:07:14
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