搜索笔记 上课笔记 线性拟合 回归的本质：E(Y|X1, ……Xp) QQ图：残差作Y,正态分布随机数作X，看是否在一条直线上 回归的本质：E(Y|X1, ……Xp) QQ图：残差作Y,正态分布随机数作X，看是否在一条直线上 Logit回归评判效果好坏可用用 ROC曲线与AUC，TPR,FPR(tr ...
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2017-07-14 19:36:31
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1.安装scikit-learn 1.1Scikit-learn 依赖 Python (>= 2.6 or >= 3.3), NumPy (>= 1.6.1), SciPy (>= 0.9). 分别查看上述三个依赖的版本， python -V 结果：Python 2.7.3 python -c 'i ...
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2017-07-12 20:04:53
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ballPool 用javaScript实现实现一个球池的效果，实现效果如下所示： 动图： 截图： HTML代码： CSS代码： JAVASCRIPT代码： ...
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编程语言 时间：
2017-07-12 01:02:06
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这个bug的问题后来被确认为Resin所在目录层有中文目录名。 java.lang.NullPointerException at com.caucho.vfs.Jar.openReadImpl(Jar.java:504) at com.caucho.vfs.Jar.openReadImpl(Jar ...
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2017-07-04 14:42:13
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一背景首先举个例子：正样本（90）负样本（10）模型1预测正（90）正（10）模型2预测正（70）负（20）正（5）负（5）结论：模型1准确率90%；模型2准确率75%考虑对正负样本对预测能力，显然模型2要比模型1好，但对于这种正负样本分布不平衡对数据，准确率不能衡量分类器对好坏了..
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2017-07-03 15:01:07
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一 背景 首先举个例子： 正样本（90） 负样本（10） 模型1预测 正（90） 正（10） 模型2预测 正（70）负（20） 正（5）负（5） 结论： 模型1准确率90%； 模型2 准确率75% 考虑对正负样本对预测能力，显然模型2要比模型1好，但对于这种正负样本分布不平衡对数据，准确率不能衡量分 ...
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2017-07-02 10:26:54
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2.1 经验误差与拟合 精度（accuracy）和错误率（error rate）：精度=1-错误率 训练误差（training error）或经验误差（empirical error） 泛化误差（generalization error） 过拟合（overfitting）和欠拟合（underfitt ...
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2017-06-29 23:56:00
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在运行uiautomator时，出现报错“urllib3.exceptions.ProtocolError:<'Connection aborted.',error<10054,''>>”根据错误提示，可以看出是“socket断开了，连接中断”，因此需要将sleep等待时间延长，即可解决问题 代码如 ...
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2017-06-08 18:06:22
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题意： 输入若干书籍和作者名字，然后先按作者名字升序排列，再按标题升序排列，然后会有3种指令，BORROW,RETURN, SHELVE。 BORROW 和 RETURN 都会带有一个书名在后面，如： BORROW "The Canterbury Tales"RETURN "The Canterbu ...
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2017-05-20 12:22:38
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