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Linux 命令
ls ls -a 显示指定目录下所有目录与文件,包括隐藏文件 -l 以列表的方式显示文件的详细信息 -h 配合-l以人性化的方式显示文件大小 隐藏文件和隐藏文件夹是用来配置应用的。 通配符的使用 * 代表任意个数个字符? 代表任意一个字符,至少一个[] 表示可以匹配字符族中的任意一个 [abc] 匹 ...
分类:系统相关   时间:2021-07-01 16:57:59    阅读次数:0
操作系统(Operating Systems: Internals and Design Principles)
chapter 01 计算机系统概述 空间局部性(spatial locality)和时间局部性(temporal locality)的区别 时间局部性(temporal locality) 最近被引用的存储单元在未来会被多次引用(通常在循环中)。 空间局部性(spatial locality) 如 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 16:54:19    阅读次数:0
linux basename 和 dirname 获取当前路径
有同学问,如何/dir1/dir2/dir3/file中的,前半部分:/dir1/dir2/dir3和最后部分file,这个用字符串分隔及${str//}来处理还比较难办,这个时候basename和dirname命令就很方便了。 # 获取当前路径 # 查看当前路径 [dirname] 手册页“Pri ...
分类:系统相关   时间:2021-07-01 16:53:47    阅读次数:0
vagrant构建linux虚拟机
vagrant构建linux虚拟机 1.下载软件 Vagrant: https://releases.hashicorp.com/vagrant/2.2.5/vagrant_2.2.5_x86_64.msi VirtualBox: https://download.virtualbox.org/vi ...
分类:系统相关   时间:2021-07-01 16:52:21    阅读次数:0
0阶段-第二题-生成树与LCA
缓缓加速 第二日,生成树与LCA 从上至下知识点对应为: 1-3、最小生成树(MST),prim或kruskal算法 4、求多颗最小生成树(或许这么称呼不太严谨),kruskal算法 5、最大瓶颈生成树(MBST),prim或kruskal算法 6、LCA,树上倍增 7、最大生成树+LCA,树上倍增 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 16:51:09    阅读次数:0
MySQL主从复制的作用?
复制的目的让一台服务器的数据与其他服务器保持同步,一台主库的数据可以同步到多台备库上,备库本身也可以配置为另一台服务器的主库。主库备库之间可以用多种不同的组合方式。 MySQL支持的复制方式有两种: 第一种,基于行的复制。MySQL5.1版本才加入进来。这种方式会将实际数据记录在二进制日志中,最大的 ...
分类:数据库   时间:2021-07-01 16:50:57    阅读次数:0
wsl 环境下的gdb无法attach的解决方案 vscode
gdb attach 失败解决方案 1. 失败信息 ptrace:Operation not permitted 2. 原因分析 默认情况下Linux只允许attach和启动gdb的用户相同的进程,比如A用户启动gdb,但某个程序是由B启动的,则gdb无法attach。 3. 解决方案 有yama的 ...
分类:数据库   时间:2021-07-01 16:43:35    阅读次数:0
linux常用命令
Linux常用命令 1、系统命令 runlevel # 查看当前的运行级别 systemctl status firewalld # 开启网络服务功能 stop # 关闭 restart # 重启 reload # 重载 reboot # 重启 halt # 关机 poweroff # 关机 2、查 ...
分类:系统相关   时间:2021-07-01 16:41:50    阅读次数:0
Grafana ES数据源 0~8h数据丢失问题
一个比较老的问题了,因在Grafana界面上查询es数据时,传递的时间范围参数并不是浏览器本地时区(如CST),导致查询不到当天0~8h的数据: https://github.com/grafana/grafana/issues/16765 解决方法: 先去grafana官网上找下我们这个版本的源码 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 16:27:31    阅读次数:0
【推荐算法】特征域感知因子分解机(Field-aware Factorization Machines,FFM)
特征域感知因子分解机(Field-aware Factorization Machines,FFM)主要解决了FM的以下几个痛点: 更准确的特征embedding表达。FM中,每个特征只由一个embedding向量表达,这样虽然能增强模型的泛化性能,但是也大大削弱了模型的记忆能力。FFM在POLY_ ...
分类:编程语言   时间:2021-06-30 18:43:01    阅读次数:0
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