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搜索关键字:cout    ( 7219个结果
快排与TopK 问题
快排与TopK 问题都可以用partition解决,所以这里将两者放在一起进行总结 topK 问题 #include<vector> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; class Solution{ public: ...
分类:其他好文   时间:2020-12-02 12:25:31    阅读次数:4
J - Prime Game(数论分解质因子)
题意就是算子区间内的不同质因子的个数 题目大意:有一个长度为n的序列a,定义mul(l, r)为区间[l, r]中a[i]的乘积, fac(l, r)为mul(l, r)不同素数因子的个数。求所有区间fac的和。 和这个题有点类似 给定一个长度为n的序列,然后求出每一个子区间不同数的个数和。而这一道 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-26 14:12:51    阅读次数:4
如何直接跳出多重循环
珠心算p2141灵感: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int s[101]; int x=0; int main(){ int t=0; int n; cin>>n; for(int i=0;i<n;i++){ cin>>s[i]; } f ...
分类:其他好文   时间:2020-11-25 12:25:50    阅读次数:4
test
C++ 内联函数 #include <iostream> using namespace std; inline int Max(int a, int b) { if (a > b) return a; else return b; } int main() { cout << Max(23, 5) ...
分类:其他好文   时间:2020-11-25 12:08:44    阅读次数:2
【原创】JVM系列02 | Java虚拟机结构
【原创】JVM系列02|Java虚拟机结构收录于话题#进阶架构师|JVM调优专题9个点击上方“java进阶架构师”,选择右上角“置顶公众号”20大进阶架构专题每日送达Java虚拟机学习Java虚拟机,先要掌握其基本结构,了解各部分有什么作用,各部分之间是如何协调工作的。本文将介绍如下内容:Java虚拟机结构举例说明Java堆、Java栈、方法区关系1.基本结构图片来自:https://blog.c
分类:编程语言   时间:2020-11-24 12:53:31    阅读次数:6
C++内联函数
@(C++内联函数) #include <iostream> using namespace std; inline int Max(int a, int b) { if (a > b) return a; else return b; } int main() { cout << Max(23, ...
分类:编程语言   时间:2020-11-21 12:39:21    阅读次数:17
Codeforces Round #682 (Div. 2) 题解(A-E)
题意:构造一个长度为n的数组,使得每个子数组中所有元素的和能被这个子数组的长度整除 解题思路:显然,构造一个元素全部相同的数组即可满足要求 代码: #include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> #include<cstdio> #in ...
分类:其他好文   时间:2020-11-21 11:55:12    阅读次数:6
class composition
#include<iostream> using namespace std; class Composition{ public: //同时有类内初始值和初始化列表时候,最终值为初始化列表中的 Composition():im(this),m(20){cout<<"Composition ctor ...
分类:其他好文   时间:2020-11-20 12:02:36    阅读次数:10
c++序列化对象的文件存取
#include<iostream> #include<fstream> using namespace std; //总体思想就是流,和标准输入输出cin/cout很类似 //只是这个流是在文件中发生而不是显示器上 class Person { public: //放个空的构造函数方便创建空对象 ...
分类:编程语言   时间:2020-11-20 11:48:51    阅读次数:6
ISP基础(10)-Gamma校正及其实现
图2中左图为原图,中图为gamma = 1/2.2在校正结果,原图中左半侧的灰度值较高,右半侧的灰度值较低,经过gamma = 1/2.2校正后(中图),左侧的对比度降低(见胡须),右侧在对比度提高(明显可以看清面容),同时图像在的整体灰度值提高。 右图为gamma = 2.2在校正结果,校正后,左 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-20 11:39:56    阅读次数:4
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